Об организации
Направления
Аналитика
и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Проекты
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Урок цифры
Карта образовательных проектов и сервисов
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Платформа ТехЛид.рф
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Покрытие федеральных автодорог сотовой связью LTE
Коллегиальные органы
Нормативное регулирование
Искусственный интеллект
Информационная безопасность
Информационная инфраструктура
Цифровые технологии в медицине
Цифровое государственное управление
Цифровые технологии
Кадры для цифровой экономики
Новости
Аналитика
Календарь
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
К новостям
Yandex B2B Tech открывает доступ к Alice AI — самому мощному семейству нейросетей Яндекса
25.11.2025

Yandex B2B Tech открывает бизнесу доступ к новому семейству генеративных моделей — Alice AI. На них уже работает нейросеть Алиса AI, а теперь компании смогут использовать эти модели для своих задач и создавать на их основе ИИ-приложения. Alice AI LLM открывает бизнесу более широкие возможности по сравнению с предыдущим поколением нейросетей: она стала умнее и лучше работает в режиме диалога. Модель сможет простым языком объяснить сложные вещи, учитывая специфику бизнеса, внутренние документы и инструкции. Alice AI LLM уже можно использовать в Yandex AI Studio, а вскоре там же станет доступна и «картиночная» модель Alice AI ART.

Модель Alice AI LLM превосходит нейросети DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b по качеству решения бизнес-задач в 60% случаев. В сравнении с ними она лучше показывает себя при генерации ответов по документам, написании текстов и их редактировании, например изменении тональности или стиля, а также в ответах на общие вопросы.

Alice AI LLM — флагманская модель Яндекса. Она прошла полный цикл обучения на собственных данных компании: от загрузки общих сведений о мире (претрейн) до адаптации под конкретные задачи (SFT). В качестве изначальных параметров модели — до этапов претрейна и SFT — использовались веса опенсорсных моделей. Это позволило ускорить разработку. При этом основа итоговой модели формируется на следующих, более сложных этапах обучения. В результате все исходные параметры модели были пересчитаны и изменены на основе данных Яндекса.

Alice AI LLM сохранила все сильные стороны YandexGPT. Более 40 тысяч наших клиентов используют YandexGPT ради лаконичных и чётких ответов, точного извлечения данных из документов, поиска информации в RAG-сценариях. При этом мы усилили модель в тех задачах, где бизнесу нужен развёрнутый и «человечный» ответ: например, когда надо объяснить специфику сложного продукта клиентам, составить ответы на возможные возражения для отдела продаж или подготовить образовательные материалы по корпоративным базам знаний. Это добавляет множество новых сценариев, востребованных у наших клиентов.

Артур Самигуллин

Руководитель Yandex AI Studio

В рамках бета-тестирования доступ к Alice AI получили десятки компаний. В Just AI уже протестировали модель в агентских системах и RAG-сценариях, где ИИ может выполнять комплексные задачи: искать данные, анализировать контекст, выстраивать цепочки действий. Компания presentsimple.ai использовала модель для генерации презентаций — там отметили, что Alice AI демонстрирует более высокую креативность, например предлагает нестандартные варианты заголовков слайдов.

Стоимость использования Alice AI может быть значительно ниже, чем у опенсорсных нейросетей, благодаря оптимизированному под русский язык разделению текста на токены. В один токен в Alice AI помещаются примерно 4-5 символов на кириллице, а в опенсорсных моделях — примерно 2-3 символа. Таким образом, конечная стоимость использования Alice AI будет в 1,5-2 раза ниже опенсорсных моделей с той же тарификацией. Кроме того, теперь запросы пользователя к нейросети и ответы модели тарифицируются по-разному — токены «на вход» нейросети стоят в четыре раза дешевле, чем «на выход», что позволяет использовать модель более экономно.


Источник: https://yandex.ru/company/news/25-11-2025-02

Другие новости
19.05.2026
«Прожектор Цифровой Экономики» на ЦИПР
19.05.2026
Шамиль Хайретдинов: Внедрение технологий само по себе еще не гарантирует прорыва
18.05.2026
ЦИПР: выступление Михаила Мишустина
© 2017-2026 Автономная
некоммерческая
организация
«Цифровая экономика»

ИНН: 7731384732
Устав АНО «Цифровая
экономика»
English version
Направления
Аналитика
и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Проекты
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Урок цифры
Карта образовательных проектов и сервисов
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Платформа ТехЛид.рф
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Покрытие федеральных автодорог сотовой связью LTE
Коллегиальные органы
Нормативное регулирование
Искусственный интеллект
Информационная безопасность
Информационная инфраструктура
Цифровые технологии в медицине
Цифровое государственное управление
Цифровые технологии
Кадры для цифровой экономики
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Устав АНО «Цифровая
экономика»
Фактический адрес:
107078, г. Москва, пр-кт Академика Сахарова, д. 12, этаж 2
Юридический адрес:
107078, г. Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Красносельский, пр-кт Академика Сахарова, д. 12
Телефон, e-mail
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
Пресс-служба
pr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru