23 мая на ЦИПР-2024 состоялась сессия «Практика работы с искусственным интеллектом и данными в промышленности» при поддержке АНО “Цифровая экономика”
«Каждая компания должна пройти определённые этапы развития перед внедрением искусственного интеллекта. Первый шаг понять что такое ИИ для компании, это только обучаемые модели или обучаемые и строгие или вообще любые модели и алгоритмы которые замещают действия человека, потом что в результате работы моделей будет происходить — подсказка для человека или полностью исключение его действий и тд. Второй шаг – подготовка данных и деэкселизация тех областей где будет применятся ИИ чтобы увеличить точность и снизить риск ошибок в данных. Чаще всего применение искусственного интеллекта в промышленности напоминает его использование в медицине, где человек получает рекомендации от ИИ на основе больших данных, но всё равно должен принимать решение на основе своих знаний и опыта. В нашем понимании искусственный интеллект помогает работать быстрее, убирая рутину с людей, помогая анализировать значительно больший объем данных, но не заменяя их, а усиливая их возможности. У нас уже работает более 20 рекомендательных систем. Есть несколько основных направлений, принесших наибольшие эффекты: – это предиктивная диагностика отказов оборудования, где сейчас мы пробуем генеративный интеллект для помощи инженеру в диагностике проблем. — оптимизаторы на основе строгих моделей, позволяющие производственным узлам и заводам работать в режиме автопилота и выпускать наиболее маржинальные марки в моменте времени»
Илья Якимов
Руководитель по цифровому развитию и поддержке процессов производства ООО «СИБУР Диджитал»
Генеральный директор компании «Цифрум» (Госкорпорация «Росатом») Игорь Скобелев рассказал о том, что в Росатоме реализуется целый ряд проектов с применением машинного обучения и искусственного интеллекта, «начиная с компьютерного зрения и заканчивая сложными оптимизационными моделями и задачами».
«В качестве примера приведу проекты, сочетающие ИИ и квантовые вычисления: на Точмаше (АО «ВПО «Точмаш», Топливная компания Росатома «ТВЭЛ») в 2023 году мы провели эксперимент по применению т.н. квантово-вдохновленных алгоритмов, и они показали свою эффективность на определенных задачах в 4—5 раз выше, нежели решения на классических алгоритмах, которые все мы применяем в рамках использования машинного обучения. Также мы идем к внедрению ИИ в корпоративные функции, поскольку хотим к 2030 году прийти к нулю рутинных операций: там, где можно доверить выполнение определенных производственных процессов программным роботам и ИИ, будем это делать»
Игорь Скобелев
Генеральный директор компании «Цифрум» (Госкорпорация «Росатом»)
«Решение о применении технологий необходимо сто раз взвесить. Потому что с одной стороны, результаты являются ключевым фактором, и ни один проект цифровой трансформации в РЖД не будет реализован, пока не будут доказаны преимущества его выполнения. С другой стороны, использование технологий ИИ в различных бизнес-процессах и практических проектах не всегда поддаётся оценке»
Кирилл Семион
Начальник Департамента информатизации ОАО «РЖД»
Он также привел конкретные примеры успешного применения технологий. Например, обработка видеоизображений и рентгеновских снимков состояния рельсов – информация обрабатывается и структурируется, после чего планируется проведение работ для достижения плановых показателей по перевозке грузов и пассажиров. Также эксперт рассказал о применении ИИ в охране труда. Анализируется, прежде всего, безопасность: полнота экипировки, организация труда и правильное использование инструментов. Это позволяет избежать внештатных ситуаций, а также происходит нормирование операций, что приводит к экономии времени и улучшению производительности. Кроме того, с помощью речевых технологий обрабатываются запросы клиентов, и существует набор стандартных сценариев, которые отрабатывают 70–75% кейсов без участия человека. Клиенты получают структурированную информацию, и процедура покупки билетов становится более комфортной для всех, даже для тех, кто не смог приобрести билет. Руководитель проектов «Северсталь Диджитал» Эдуард Ставрати в своем выступлении заявил, что ИИ внедряется во все ключевые процессы «Северстали».
«Это повышение эффективности производства, предиктивные ремонты, охрана труда и промышленная безопасность, планирование производства, продажи и корпоративные процессы. В компании уже запущено в промышленную эксплуатацию свыше 60 решений в этих областях. Чтобы разработчики ИИ-продуктов и сотрудники металлургического производства проще понимали друг друга и эффективнее взаимодействовали в реализации проекта, в компании был создан институт владельца продукта. «Это человек, который хорошо понимает бизнес и базово понимает процесс создания цифровых продуктов, поэтому он может общаться на одном языке с IT-командой и с командой бизнеса»
Эдуард Ставрати
Руководитель проектов «Северсталь Диджитал»
«Наша организация является экспертно-аналитическим центром, который обеспечивает поддержку цифровой трансформации Минпромторга России, комплексное сопровождение отбора и внедрения решений в области ИИ на предприятиях промышленности и Минпромторге России, формирование инструментов регулирования ИИ в промышленности, развитие компетенций работников в сфере ИИ, а также продвижение российских высокотехнологичных компаний в мире»
Эдуард Шантаев
Генеральный директор ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта» Минпромторга России
«Сессия показала, что госкорпорации не стоят на месте и вовсю осваивают различные технологии искусственного интеллекта, внедряя соответствующие решения в свою деятельность. Более того, располагаемые ими ресурсы, позволяют вести довольно активное экспериментирование с ИИ, наращивая свой опыт в этой части — опыт повышения операционной эффективности за счет ИИ-технологий и больших данных. Нет сомнений, что отдельные крупные компании является лидерами в цифровой трансформации на основе ИИ»
Евгений Осадчук
Заместитель директора по федеральным проектам направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика»
