Обсуждение отраслевого внедрения ИИ началось с вопросов об источниках и качестве данных, необходимых для этого. Эксперты подняли вопрос о становлении в России полноценного рынка купли-продажи данных, для чего необходима «разумная» отмена регуляторных барьеров, сбор потребностей в конкретных дата-сетах и создание единого пространства данных под определенные задачи разработчиков ИИ. Важным вопросом по мнению экспертов также является повышение скорости открытия государственных данных для ИИ-разработчиков и отраслевых компаний, повышение общей культуры работы с данными, в том числе в части верификации данных и с синтетическими данными. В будущем всем участникам рынка данных нужна понятная система работы с этими данными, обеспечивающая режим благоприятствования развитию технологий и одновременно гарантирующая безопасность данных граждан и организаций.

В ходе обсуждения задач внедрения ИИ в отраслях, эксперты рассмотрели зарубежные инициативы отраслевого применения искусственного интеллекта — инициативы Китая (создание пилотных зон инноваций), Индии (реализация программ по закупке дронов), США (грантовая поддержка отраслей), Великобритании (реализация инвестиционных отраслевых программ), Австралии (поддержка ИИ-стартапов и исследовательских программ), Германии (инициатива «Проекты-маяки»), Эстонии (поддержка университетов и исследовательских центров), Европейского союза в целом (запуск программы Horizon Europe), Сингапура (инициатива «100 экспериментов»). В отношении России экспертами был очерчен основной круг проблем отраслевого внедрения ИИ, в том числе, сложности для отраслевых компаний в привлечении ИИ-специалистов по причине необходимости понимания ими отрасли и конкуренции со стороны технологических компаний, сложность оценки инвестиционной привлекательности проектов внедрения ИИ, неуверенность компаний в эффективности ИИ-решений. В качестве задач на ближайшее будущее экспертами были определены снижение рисков отраслевого внедрения ИИ за счет их распределения на государство (что обусловит инвестиционную привлекательность ИИ-проектов), увязка получения государственных субсидий с внедрением ИИ-решений, создание пилотных зон демонстрации последних ИИ-разработок для отраслей и результатов их внедрения, увеличение количества полигонов для обучения и апробации ИИ-систем, формирование качественных цифровых двойников объектов и процессов реального мира в целях обучения ИИ-систем, повышение информированности отраслевых компаний о российских ИИ-разработчиках, организация консультирования по отраслевому применению ИИ и формирование кейс-буков по лучшим практикам применения искусственного интеллекта в отраслях, разработка методики оценки эффективности внедрения ИИ-решения. В ходе дискуссии было высказано мнение, что идеальная ситуация складывается тогда, когда отраслевые компании не только внедряют ИИ-решения от компаний-разработчиков, но и разрабатывают собственные решения, в том числе благодаря взаимодействию с научным сообществом.