К новостям
Эксперты рабочей группы «Искусственный интеллект» рассмотрели проект образовательного модуля «Системы искусственного интеллекта», представленного Минобрнауки России
23.05.2023
Модуль направлен на формирование знаний у обучающегося в части основных методов искусственного интеллекта и их применения в будущей профессиональной деятельности в качестве научных сотрудников, преподавателей образовательных организаций высшего образования, инженеров, технологов.
Модуль включает такие темы, как основные методы машинного обучения для работы с табличными данными, системы глубокого обучения, обучение с подкреплением. В зависимости от уровня подготовки студентов содержание Модуля может меняться от «базового» или «продвинутого» до «экспертного».
Модуль предполагает использование всего арсенала форм и методов обучения, и прежде всего лекций, лабораторных работ, практик и самостоятельных работ. Лекции посвящены рассмотрению ключевых положений курса и разъяснению учебных заданий, выносимых на самостоятельную проработку. Результаты всех видов работы студентов отражаются в личном рейтинге, который учитывается на промежуточной аттестации.
Эксперты рабочей группы согласовали Модуль, но дали ряд рекомендаций в части создания условий для управляемого и качественного встраивания Модуля в образовательный процесс учебных заведений. Например, было предложено разработать градации по уровням компетенций студентов и сформировать рекомендации по освоению ими материалов Модуля, в том числе в отношении специальностей как технического, так и гуманитарного характера. В связи с нехваткой компетентных преподавателей по искусственному интеллекту, эксперты также предложили проработать механизмы привлечения ведущих вузов страны в сфере подготовки специалистов по ИИ к совместной реализации в рамках сетевой модели обучения образовательных ИИ-программ в тех вузах, которые не располагают необходимым кадровым обеспечением.
В заключении эксперты попросили ведомство представить в конце года статистику по использованию Модуля подведомственными образовательными организациями в целях выявления их интереса к Модулю, а также возможных проблем (не связанных с содержимым) при его встраивании в образовательные программы.
Модуль предполагает использование всего арсенала форм и методов обучения, и прежде всего лекций, лабораторных работ, практик и самостоятельных работ. Лекции посвящены рассмотрению ключевых положений курса и разъяснению учебных заданий, выносимых на самостоятельную проработку. Результаты всех видов работы студентов отражаются в личном рейтинге, который учитывается на промежуточной аттестации.
Эксперты рабочей группы согласовали Модуль, но дали ряд рекомендаций в части создания условий для управляемого и качественного встраивания Модуля в образовательный процесс учебных заведений. Например, было предложено разработать градации по уровням компетенций студентов и сформировать рекомендации по освоению ими материалов Модуля, в том числе в отношении специальностей как технического, так и гуманитарного характера. В связи с нехваткой компетентных преподавателей по искусственному интеллекту, эксперты также предложили проработать механизмы привлечения ведущих вузов страны в сфере подготовки специалистов по ИИ к совместной реализации в рамках сетевой модели обучения образовательных ИИ-программ в тех вузах, которые не располагают необходимым кадровым обеспечением.
В заключении эксперты попросили ведомство представить в конце года статистику по использованию Модуля подведомственными образовательными организациями в целях выявления их интереса к Модулю, а также возможных проблем (не связанных с содержимым) при его встраивании в образовательные программы.
Евгений Осадчук, заместитель директора по федеральным проектам направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика» отметил: «Разработанный Минобрнауки России модуль сформирует эффективную и качественную платформу для повышения компетенций у студентов и тем самым будет способствовать массовому обучению применения технологий искусственного интеллекта. Рекомендации экспертов рабочей группы по встраиванию Модуля в образовательный процесс помогут реализовать данный проект максимально качественно, а привлечение профильных преподавателей в сетевую модель обучения образовательным ИИ-программам будет хорошим подспорьем даже для вузов с гуманитарной направленностью».
«Очень важно понимать, что это не некий взятый «из воздуха» материал. Модуль разработан на основе нескольких курсов по машинному обучению и анализу данных, которые я читаю вот уже много лет в НИУ ВШЭ и ИТМО, и с помощью которых получаются выпускники, которые являются одними из самых востребованных у работодателей, лидеров ИТ индустрии. После составления Модуль был дополнительно верифицирован и дополнен специалистами Альянса из компаний Яндекс, ВК, Сбер, МТС и Газпром нефти. Очень важно понимать, что Модуль прежде всего показывает общий подход и обозначает вектор, в котором сейчас развивается наука и практические применения систем ИИ. В плане деталей же его реализации мы оставляем ВУЗам довольно большую степень свободы для того, чтобы модуль адаптировали к потребностям конкретных индустрий», - комментирует Алексей Шпильман, разработчик образовательного Модуля, руководитель программ развития технологий и инструментов искусственного интеллекта ПАО «Газпром нефть», старший преподаватель НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге по программе «Машинное обучение и анализ данных»
Другие новости
