Назад
АНО «Цифровая экономика» презентовала аналитический отчет по искусственному интеллекту в умном городе
28.09.2023
28 сентября 2023 года в 12:00 в пресс-центре ТАСС прошла пресс-конференция, посвященная применению технологии искусственного интеллекта в умном городе и презентации нового отчета АНО «Цифровая экономика».
Концепция умного города имеет следующие направления: безопасный город, инвестиционный климат, благосостояние людей, городская среда и цифровое городское управление. Ожидаемые расходы на реализацию инициатив по «умному городу» в мире в 2023 году составят около 190 млрд долларов. В мире существует свыше 1000 проектов пилотирования технологий умного города, среди них: проекты на башне искусственного интеллекта, беспилотный транспорт, блокчейн, интернет вещей, большие данные, 5G, дополненная реальность, облачные вычисления.
О возможностях применения искусственного интеллекта в «умных городах» рассказал заместитель Министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик.
«Минстрой России совместно с АНО «Цифровая экономика» провёл исследование о возможностях применения искусственного интеллекта в современных городах. Технология «умного города» затрагивает не только стройотрасль и ЖКХ, но и сферы здравоохранения, образования, туризма, культуры, спорта и многие другие. То есть объединяет абсолютно все элементы жизни человека и за счет внедрения современных технологий способствует повышению качества, безопасности и комфорта наших городов, созданию новых удобных сервисов для граждан, а также возможностей для ведения бизнеса и оптимизации ряда процессов в целях роста эффективности управления», - подчеркнул Константин Михайлик.
Реализация концепции «умного города» оказывает значимое влияние на жизнь граждан. Так, на 10-30% повышаются индикаторы качества жизни и удовлетворенности жителей, на 1-3% увеличивается число рабочих мест, на минимум 5% ускоряется экономическое развитие народов. Особое влияние решения умного города оказывают на инфраструктуру – например, на 15-30 минут сокращается время на поездки в городском транспорте, до 3% снижается стоимость проживание, а также на 25-80 литров сокращается расходование воды на человека в день. Таким образом, дополнительный экономический эффект от распространения «умных городов» за период 2018-2028 в мире составит свыше 20 трлн долларов.
Цифровая трансформация городов активно осуществляется во всем мире. Так, существует 3 этапа развития «Умных городов» на ближайшие 40 лет. Первый этап – настоящее время с применением отдельных цифровых решений в рамках «умной городской среды». Следующий этап (на период с 2025-2040 гг.) – интеграция инфраструктуры крупных городов в единый цифровой контур, а также появление умных городов, построенных с нуля. Третий этап (2040-2060) подразумевает масштабирование цифровой инфраструктуры до межстранового уровня, когда большинство городов мира – умные.
Говоря о России, число умных городов и рынок решений для них растут. Существует несколько подходов к оценке этого рынка и социального эффекта. Если основывать расчеты, отталкиваясь от численности населения, получается оценка потенциала рынка цифровых решений для «умных городов» в России в размере 330 млрд рублей в 2023 году. А опираясь на бизнес-показатели, затраты на внедрение – оценка составит ещё более впечатляющую цифру: 840 млрд рублей в 2023 году. Оба подхода — показывают значительный потенциал в этой сфере.
«Одним из ключевых факторов развития умного города является искусственный интеллект. Уже сейчас 59 регионов РФ активно внедряют решения для умного города с использованием технологий Искусственного интеллекта. Существует несколько подходов к оценке рынка цифровых решений для умных городов. Отталкиваясь от численности населения, получается оценка потенциала рынка цифровых решений для «умных городов» в России в размере 330 млрд рублей в 2023 году. А опираясь на бизнес-показатели и затраты на внедрение – оценка составит ещё более впечатляющую цифру: 840 млрд рублей в 2023 году. Оба подхода — показывают значительный потенциал в этой сфере. Очевидно, нужно к этим показателям стремиться, и у наших игроков в тесной кооперации с государством – есть все предпосылки для этого», - комментирует Сергей Плуготаренко, генеральный директор АНО «Цифровая экономика».
По прогнозам, количество умных городов в мире к 2030 году вырастет со 180 до 800. Одними из факторов роста рынка «умных городов» является реализация правительственных инициатив по цифровизации, востребованность комплексной общественной безопасности, рост спроса цифровых решений благодаря получаемым эффектам от их внедрения. Еще одним фактором является увеличение доли городского населения – по подсчетам к 2050 году доля мирового населения проживающего в городах, увеличится и составит 70%.
Одним из лидеров по внедрению решений «умного города» является Москва, где 40% городских систем и сервисов используют алгоритмы искусственного интеллекта. В столице запущено и успешно работают 17 проектов в сфере транспорта, 16 проектов в сфере технологий и инноваций, 16 отраслевых проектов и 22 проекта в сфере строительства и ЖКХ.
Директор направления «Цифровая трансформация отраслей» в АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк презентовал итоги аналитического отчета «Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в умном городе». Доклад продолжает цикл аналитических материалов АНО «Цифровая экономика», посвященных внедрению технологий искусственного интеллекта в отраслях.
«АНО «Цифровая экономика» совместно с O2 Consulting и АЛРИИ при поддержке Минстроя России, Минцифры России, Минэкономразвития России, Правительства Москвы, Комиссии госсовета по направлению коммуникации, связь, цифровая экономика, а также цифрового бизнеса провели исследование успешных практик внедрения ИИ в умном городе. Из 200+ решений в финальный отчет было отобрано экспертами 56 решений, которые внедрены во многих крупных городах России. Сегодня объем данных, которые генерируют крупные мегаполисы, измеряются петабайтами в месяц. Это контроль скоростного режима, интеллектуальные транспортные системы, обеспечение городской безопасности, управление системами здравоохранения, образования и другими социальными услугами, обработка обращений граждан и муниципальных государственных услуг. Вручную обработать такой поток данных и принять по ним правильные управленческие решения просто невозможно. Мы видим большое количество отечественных решений на базе искусственного интеллекта, которые эффективно используются на уровне крупных мегаполисов нашей страны и позволяют упростить деятельность чиновников, эффективно управлять сложными системами транспорта, образования, энергоэффективности, управления городским хозяйством, а для граждан помогают быстрее решить их запросы и повысить комфорт и безопасность», – отметил Алексей Сидорюк.
Немаловажны и эффекты от внедрения ИИ в умном городе. Прежде всего, горожане получают доступные и качественные услуги и сервисы, с недоступным ранее уровнем персонализации. Кроме того, улучшается городская инфраструктура, снижается время, затраченное на поездки в общественном транспорте. Также решения ИИ в умном городе повышают уровень безопасности, снижают риски ДТП и смертности. Такие решения полезны и для руководителей муниципалитетов – благодаря ИИ повышается эффективность процессов городского планирования и управления, а также появляется возможность автоматизировать городские услуги и сервисы. Для бизнеса процесс внедрения решений умного города позволяет формировать новые бизнес-модели и цифровые продукты, снижать расходы на содержание и развитие инфраструктуры, а также повышать прозрачность расходов и управляемости бизнесом. В совокупности такие процессы позволяют повышать эффективность управления городским хозяйством.
Генеральный директор АО «Русатом Инфраструктурные решения» Ксения Сухотина рассказала про применение технологии искусственного интеллекта в проектах умного города.
«Искусственный интеллект является для нас одним из эффективных инструментов, которые мы применяем при создании и развитии наших цифровых решений. В руках специалистов он позволяет достигнуть очень хороших результатов. Использование искусственного интеллекта в системах для цифровизации ЖКХ дает возможность как предотвращать аварийные ситуации, так и в целом снижать потери. В результате повышается эффективность работы предприятия и скорость реагирования на нештатные ситуации. Также технологии искусственного интеллекта мы используем при создании цифровых решений для систем городской безопасности. Один из крупных проектов был реализован с нашим участием в одном из приграничных регионов, где сейчас тема безопасности является одной из приоритетных. Комплексная система выявляет правонарушения и сигнализирует об этом диспетчерам для оперативно принятия решений», - отмечает генеральный директор компании «Русатом Инфраструктурные решения» Ксения Сухотина.
Генеральный директор MTS AI и VisionLabs Дмитрий Марков прокомментировал свой опыт применения искусственного интеллекта в умном городе, включая технологии распознавания лиц, виртуальные ассистенты и генеративного искусственного интеллекта.
«Человека никогда не заменит искусственный интеллект, но ни один человек не выберет одно из ста миллионов изображений за миллисекунды. Мы гордимся, что мы сами разрабатываем и внедряем решения по компьютерному зрению не только в России, но и зарубежом: Сингапур, ОАЭ, Аргентина, Южная Корея. В России одна из сильнейших математических школ в мире, потому что во многих мировых конкурсах именно наши специалисты занимают призовые места. Сейчас, мы в MTS AI уделяем большое внимание разработке большой языковой модели, чтобы раскрыть ее практический потенциал. И мне бы хотелось, чтобы появилось больше российский решений именно на базе российских языковых моделей», - отметил спикер.
Полная версия доклада «Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в умном городе» доступна по ссылке: https://d-economy.ru/research/ .
Информационная справка:
«Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в умном городе» — это исследование в рамках цикла аналитических материалов, направленных на изучение внедрения технологий искусственного интеллекта в различных отраслях экономики. Материалы цикла созданы в формате кейсбука и инфографики с практиками применения технологий искусственного интеллекта в России, которые уже доказали положительный эффект.
Партнерами отчета выступили Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации; Министерство экономического развития Российской Федерации; Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации; Правительство Москвы; Экспертно-координационный центр комиссий государственного Совета Российской Федерации; ПАО «Сбербанк»; ООО «ВК»; ПАО «Ростелеком»; ОАО «Русатом инфраструктурные решения»; ООО «Яндекс»; ООО «Вижнлабс»; ПАО «Мегафон»; ПАО «МТС»; ООО «Швабе-Москва» госкорпорация «ВЭБ.РФ»; Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта; ООО «О2 КОНСАЛТИНГ».