Об организации
Направления
Аналитика и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Искусственный интеллект
Безопасность цифровых технологий
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Проекты
Центр технологического лидерства
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Карта образовательных проектов и сервисов
Урок цифры
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Покрытие федеральных автодорог сотовой связью LTE
Рабочие группы
Нормативное регулирование
Искусственный интеллект
Информационная безопасность
Информационная инфраструктура
Цифровое государственное управление
Цифровые технологии
Кадры для цифровой экономики
Новости
Аналитика
Календарь
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
ГлавнаяАналитика

Аналитические материалы

Аналитическое направление АНО «Цифровая экономика» реализует собственные и партнерские аналитические проекты и исследования в области цифровой экономики, информационных технологий (в т.ч. в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 30.09.2022 № 1729), международного опыта и регуляторной политики. В данном разделе представлены наиболее актуальные тематические отчеты аналитиков Организации.

Год
Цифровая грамотность в регионах
Цифровая грамотность в регионах
В настоящем отчете представлены региональные практики по повышению цифровой грамотности и кибергигиены детей, взрослых и старшего поколения.
Подробнее
EdTech Conf инсайты, тренда и новые векторы развития
EdTech Conf инсайты, тренда и новые векторы развития
В настоящем отчете по итогам конференции EdTech Conf сформулированы ключевые смыслы, которые определят развитие EdTech в ближайшей перспективе и необходимые шаги на пути к консолидации общих усилий игроков рынка для максимального раскрытия потенциала цифровых технологий в образовании.
Подробнее
Потенциал применения генеративного ИИ для решения инженерных задач
Потенциал применения генеративного ИИ для решения инженерных задач
В аналитическом отчете представлен обзор мировых практик и реализованных кейсов применения генеративного искусственного интеллекта для решения прикладных инженерных задач, проанализированы существующие мировые тренды применения и структурированы возможные экономические эффекты внедрения генеративного искусственного интеллекта.
Подробнее
Стандарт качества цифровой трансформации
Стандарт качества цифровой трансформации
АНО «Цифровая экономика» совместно с Минцифры России и Роскачеством разработала Стандарт качества цифровой трансформации. Это стратегический инструмент для определения принципов, этапов, результатов, модели и подходов мероприятий цифровой трансформации.
Подробнее
Методика самооценки цифровой трансформации организации
Методика самооценки цифровой трансформации организации
Приложением к стандарту является Методика самооценки — универсальный инструмент в формате «вопрос-ответ», позволяющий организациям определить текущий уровень готовности к цифровой трансформации и разработать планы по совершенствованию стратегий и процессов в рамках цифровой трансформации.
Подробнее
Аналитического исследование «Развитие новых коммуникационных интернет-технологий (НКИТ) в России и мире»
Аналитического исследование «Развитие новых коммуникационных интернет-технологий (НКИТ) в России и мире»
Блок стратегических инициатив «Ростелекома» в сотрудничестве с Институтом развития интернета (АНО «ИРИ») подготовил новый аналитический продукт «Развитие новых коммуникационных интернет-технологий (НКИТ) в России и мире». Традиционно аналитика будет направлена в профильные государственные и общественные организации.
Подробнее
Информационный бюллетень Технологического лидерства. Направление «АПК»
Информационный бюллетень Технологического лидерства. Направление «АПК»
АНО «Цифровая экономика» в партнерстве с отраслевым центром компетенций цифровизации агропромышленного комплекса «Агропромцифра» представили цифровое издание «Информационный бюллетень Технологического лидерства. Направление «АПК».
Подробнее
Перспективные сценарии применения квантовых и смежных технологий в отраслях
Перспективные сценарии применения квантовых и смежных технологий в отраслях
В аналитическом отчете представлен детальный обзор состояния развития квантовых технологий в России, основные достижения мировых лидеров, тренды развития отраслей и направления внедрения квантовых технологий, успешные кейсы пилотного применения квантовых технологий, нормативная база по квантовым технологиям.
Подробнее
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
© 2017-2025 Автономная
некоммерческая
организация
«Цифровая экономика»

ИНН: 7731384732
Устав АНО «Цифровая
экономика»
English version
Направления
Аналитика и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Искусственный интеллект
Безопасность цифровых технологий
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Проекты
Центр технологического лидерства
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Урок цифры
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Покрытие федеральных автодорог сотовой связью LTE
Рабочие группы
Нормативное регулирование
Искусственный интеллект
Информационная безопасность
Информационная инфраструктура
Цифровое государственное управление
Цифровые технологии
Кадры для цифровой экономики
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Устав АНО «Цифровая
экономика»
Фактический адрес:
107078, г. Москва, пр-кт Академика Сахарова, д. 12, этаж 2
Юридический адрес:
107078, г. Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Красносельский, пр-кт Академика Сахарова, д. 12
Телефон, e-mail
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
Пресс-служба
pr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru