Назад
Университет Иннополис, ИТМО и НИУ ВШЭ представили результаты исследований по ИИ
30.11.2023
/

Исследовательские центры Университета Иннополис, ИТМО и НИУ ВШЭ представили рабочей группе «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика» результаты своей деятельности за последние два года.

Эти результаты будут использоваться организацией при подготовке аналитического отчета о деятельности исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта.
Главной целью исследовательского центра Университета Иннополис является разработка экспортно-ориентированных отечественных платформенных решений в интересах бизнеса и приоритетных отраслей экономики. Результат деятельности центра – программная платформа для анализа данных и поддержки принятия решений, которая включает в себя ядро (разрабатываемый алгоритм) и фреймворки по трем направлениям (новые материалы, промышленность, медицина).

Сегодня на основе этой платформы разработан ряд основных аппаратно-программных комплексов:

  • комплекс «Новые материалы» – решаемые задачи: прогнозирование свойств по структуре материалов, оптимизация параметров технологических процессов в целях получения из заданного сырья материала с заданными свойствами;
  • комплекс «Безопасность ТЭК» – решение мониторинговых задач по данным съемки с беспилотников и стационарных видеокамер;
  • комплекс «Складская логистика» – решаемая задача: повышение оборачиваемости складских помещений на основе видеоаналитики, за счет оптимизации ряда операций внутри складов;
  • комплекс «Техническое обслуживание в транспорте» – решаемая задача: автоматизация и визуальная инспекция в целях сокращения времени простоя транспортных средств;
  • комплекс «Медицинская диагностика» – решаемая задача: автоматизация анализа медицинских изображений;
  • комплекс «Подбор отечественной продукции» – решаемая задача: разработка сервисов, ускоряющих ввод и поиск информации о продукции, производимой в России.
В центре запущена образовательная программа бакалавриата для всех желающих, проведены международная школа по этике в сфере искусственного интеллекта и международная конференция по AI для бизнеса, международная отраслевая олимпиада для школьников и студентов.
Также центр Университета Иннополис реализует на платформе «ГосТех» ряд собственных сервисов, позволяющих проводить семантический анализ в неструктурированных данных, исправлять ошибки на основе семантики и дополнять уже имеющую информацию, осуществлять поиск с учетом семантики по данным. Исследовательский центр видит своё будущее в создании нишевых конкурентоспособных решений в сфере новых материалов, фармацевтики и робототехники.

По итогам обсуждения результатов деятельности исследовательского центра рабочая группа «Искусственный интеллект» Минэкономразвития России и Аналитическому центру при Правительстве Российской Федерации планирует:

  • проработать вопрос по определению границы, до которой центр осуществляет исследование, прототипирование, доведение технологии до определенного уровня зрелости за счет государственных средств, но после которой исследовательский центр должен с участием коммерческих партнеров сформировать отдельное юридическое лицо (стартап, отделенный от исследовательского центра), которое продолжит развивать решение и обеспечивать его внедрение;
  • проработать вопрос сбора информации о количестве коммерциализированных РИДов (количестве проданных лицензий) – на каком этапе и каким образом.

«Наши усилия в области искусственного интеллекта направлены на создание решений, способных успешно конкурировать на глобальном рынке новых материалов, фармацевтики и робототехники. Основной результат нашей деятельности – программная платформа для анализа данных и поддержки принятия решений, а также ряд основных аппаратно-программных комплексов, решающих актуальные задачи в медицине, авиационной промышленности, нефтегазовой отрасли и других областях реального сектора экономики. Мы также активно развиваем образовательные программы, стараясь вовлечь как можно больше специалистов в область искусственного интеллекта. К слову, Университет Иннополис вошёл в топ-лист лидеров рейтинга российских вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ. По результатам обсуждения с рабочей группой «Искусственный интеллект» и Аналитическим центром, мы прорабатываем вопросы определения границ и коммерциализации наших разработок с учетом внедрения государственных и коммерческих ресурсов».

Искандер Бариев

Заместитель Директора АНО ВО «Университет Иннополис»

Продолжая цикл заседаний рабочей группы «Искусственный интеллект» по результатам деятельности исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта Университет ИТМО представил экспертному сообществу достижения центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности».
Исследовательский центр решает задачи искусственного интеллекта в целях цифровой трансформации и интеллектуализации промышленных производств.

Основной задачей является создание отечественной цифровой платформы для промышленности, ориентированной на решения, требующие профессиональной креативной деятельности разработчика:

  • создание объектов более слабого искусственного интеллекта (автоматическое машинное обучение для построения традиционных моделей для промышленности);
  • автоматическое проектирование с помощью генеративного искусственного интеллекта;
  • автоматическая валидация, верификация управленческих решений;
  • настройка цифровых двойников;
  • комплексирование разнородных систем искусственного интеллекта в промышленности автоматическим путем.
Исследовательский центр реализует полный цикл – от разработки библиотек и фреймворков, инструментария для разработки и создания отраслевых платформ и на их основе – готовых решений.
В части готовых решений исследовательский центр сообщил о разработанных для партнеров технологиях, например, система планирования и комплексного обустройства месторождений, система планирования добычи и транспортировки газа, платформа для сопровождения сейсморазведки, система долгосрочного прогнозирования характеристик ледового покрова.
Центр располагает собственным репозиторием с перспективными новыми методами автоматического машинного обучения, графами, нейронными сетями и тд. – все подобные разработки подкреплены статьями на конференциях уровня А*. Также центр предлагает ряд инструментов собственной разработки для прикладных специалистов, например, лоукод-платформы для создания приложений из типовых блоков, полигон для оценки качества систем искусственного интеллекта. Сопровождение решений исследовательского центра у партнеров осуществляет малое информационное предприятие Искин.
В части подготовки кадров в сфере искусственного интеллекта исследовательский центр сформировал комплекс цифрового образовательного контента, который тиражируется в девять университетов по всей России. Центр создал образовательную соревновательную платформу ИТМО.Hack для организации и проведения хакатонов. Обучение на основе цифровых двойников и инженерного программного обеспечения также осуществляется посредством отдельной платформы, позволяющей совмещать все классические функции образовательных платформ и функции запуска «тяжелого» программного обеспечения.

Если рассматривать деятельность Университета ИТМО за три года, то результаты включают:

  • создание большой экосистемы открытого кода;
  • создание решений в области «нефтянки» и тиражирование этих решения на другие сферы – сельское хозяйство, пищевая промышленность, строительство и т.д.;
  • формирование партнерских отношений с региональными университетами и использование ими программ и курсов ИТМО, а также вовлечение студентов в участие в хакатонах.
В планах исследовательского центра – создание до 2030 года семейства платформенных решений для различных отраслей, основанных на едином фундаментальном базисе.
Исследовательский центр рассказал и о проблемах, с которыми сталкивается в своей деятельности, например, в части коммерциализации – трудности с передачей лицензий (далеко не всем нравиться ситуация, при которой лицензия передается на элемент составного РИД) или о «культуре отмены» в части публикаций в высокорейтинговых статьях в журналах Q1. Рабочая группа рекомендовала АНО «Цифровая экономика» использовать материалы исследовательского центра Университета ИТМО при подготовке аналитического отчета на тему о будущем искусственного интеллекта.

«Я надеюсь и даже уверен, что в ближайшее время исследовательские центры первой и второй волны объединятся в единое распределенное сообщество для решения задач технологического суверенитета с применением искусственного интеллекта. Не сомневаюсь, что Россия будет в лидерах исследований технологии искусственного интеллекта».

Владимир Васильев

Ректор ИТМО, член-корреспондент РАН, д.т.н.

Цель исследовательского центра НИУ ВШЭ – развивать и внедрять технологии искусственного интеллекта в различные сферы жизни человека и общества, отрасли науки и секторы экономики.
Цель исследовательского центра – развивать и внедрять технологии искусственного интеллекта в различные сферы жизни человека и общества, отрасли науки и секторы экономики.

Задачи исследовательского центра:

  • разработка новых технологий искусственного интеллекта, которые позволят расширить область применения искусственного интеллекта, а также преодолеть ограничения, которые существуют на сегодняшний день;
  • создание программных инструментов и средств для применения искусственного интеллекта в науке и бизнесе;
  • разработка открытой программной библиотеки методов искусственного интеллекта, позволяющей решать социально значимые задачи.
Руководитель исследовательского центра Алексей Масютин представил примеры разработанных центром решений, в том числе, рассказал о большой предобученной языковой модели Z-DNABERT, позволяющей определять специфичные участки ДНК, которые влияют на предрасположенность к аутоиммунным заболеваниям, о нейросетевой модели, оценивающей эмоциональное состояние человека по видеопотоку, и о решении по ранней диагностике дислексии. В качестве примера коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности исследовательского центра была представлена платформа предиктивной маркетинговой аналитики для гостиничного бизнеса, разработанная совместно с АО «Новое сервисное бюро». Платформа позволяет быстро и автоматически строить модели прогнозирования временных рядов, характеризующих спрос на номерной фонд сети отелей. Сам портфель проектов исследовательского центра периодически актуализируется совместно с индустриальными партнерами в целях учета последних изменений в их бизнес-процессах.
В части созданных центром фреймворков было указано решение для предсказания геномно-функциональных элементов и библиотека для автоматизации рутинных операций при построении модели компьютерного зрения – апробирована на идентификации деталей различных механизмов при сборке на конвейерных линиях, на поиске людей на местности по данным открытого хакатона добровольческого поисково-спасательного отряда «ЛизаАлерт», на анализе открытых данных по идентификации оружия в кадре.

В части будущих фронтиров своей деятельности исследовательский центр сообщил, что намерен сфокусироваться на следующем:

  • на моделях условной генерации в новых доменах, то есть на генеративном моделировании для создания таких объектов, как молекулы, трехмерные сцены и тд.;
  • на технологиях, связанных с prompt-инжинирингом, то есть на технологиях подбора запросов к большим языковым моделям, позволяющим эффективно решать задачи без дообучения;
  • на формировании новых выверенных качественных профессиональных корпусов данных, мультимодальных данных для обучения моделей;
  • на мультиагентных системах, когда большие модели объединяются в цепочки, имеющие разную специализацию в целях конструирования бизнес-процесса из вызовов языковых моделей –
  • последовательно или параллельно – и с последующей агрегацией ответов.

По итогам обсуждения рабочая группа рекомендовала Минэкономразвития России оказать содействие исследовательскому центру НИУ ВШЭ в части преодоления заявленных барьеров, в том числе:

  • создать быстрый трек согласования изменений плана деятельности исследовательского центра в случае, когда изменения не касаются бюджетных источников финансирования мероприятий;
  • создать центр, реализующий систему сертификации и страхования решений на базе искусственного интеллекта, формирующего критерии эффективности работы ИИ-решений;
  • стимулировать создание продуктов с совместными правами индустриального партнера и ВУЗа;
  • повысить долю грантовых средств, которые могут быть направлены в сторону закупки вычислительных ресурсов.
Руководитель исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ Алексей Масютин рассказал о реализации задач исследовательского центра:

«За 2022—23 года разработчики Центра ИИ НИУ ВШЭ реализовали 32 прикладных проекта для индустриальных партнеров по широкому кругу задач: от инструментов тестирования и адаптации больших языковых моделей в бизнес-процессах до оптимизации рекомендательных систем для розничных клиентов на основе обучения с подкреплением. При этом наши разработки имеют фундаментальную научную базу, результаты которой публикуются на ведущих ИИ-конференциях уровня A*».

Алексей Масютин

Руководитель исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ

!-- Yandex.Metrika counter -->