Эти результаты будут использоваться организацией при подготовке аналитического отчета о деятельности исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта.

Главной целью исследовательского центра Университета Иннополис является разработка экспортно-ориентированных отечественных платформенных решений в интересах бизнеса и приоритетных отраслей экономики. Результат деятельности центра – программная платформа для анализа данных и поддержки принятия решений, которая включает в себя ядро (разрабатываемый алгоритм) и фреймворки по трем направлениям (новые материалы, промышленность, медицина).

Сегодня на основе этой платформы разработан ряд основных аппаратно-программных комплексов:

• комплекс «Новые материалы» – решаемые задачи: прогнозирование свойств по структуре материалов, оптимизация параметров технологических процессов в целях получения из заданного сырья материала с заданными свойствами;
• комплекс «Безопасность ТЭК» – решение мониторинговых задач по данным съемки с беспилотников и стационарных видеокамер;
• комплекс «Складская логистика» – решаемая задача: повышение оборачиваемости складских помещений на основе видеоаналитики, за счет оптимизации ряда операций внутри складов;
• комплекс «Техническое обслуживание в транспорте» – решаемая задача: автоматизация и визуальная инспекция в целях сокращения времени простоя транспортных средств;
• комплекс «Медицинская диагностика» – решаемая задача: автоматизация анализа медицинских изображений;
• комплекс «Подбор отечественной продукции» – решаемая задача: разработка сервисов, ускоряющих ввод и поиск информации о продукции, производимой в России.

В центре запущена образовательная программа бакалавриата для всех желающих, проведены международная школа по этике в сфере искусственного интеллекта и международная конференция по AI для бизнеса, международная отраслевая олимпиада для школьников и студентов.

Продолжая цикл заседаний рабочей группы «Искусственный интеллект» по результатам деятельности исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта Университет ИТМО представил экспертному сообществу достижения центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности».

Исследовательский центр решает задачи искусственного интеллекта в целях цифровой трансформации и интеллектуализации промышленных производств.

Основной задачей является создание отечественной цифровой платформы для промышленности, ориентированной на решения, требующие профессиональной креативной деятельности разработчика:

• создание объектов более слабого искусственного интеллекта (автоматическое машинное обучение для построения традиционных моделей для промышленности);
• автоматическое проектирование с помощью генеративного искусственного интеллекта;
• автоматическая валидация, верификация управленческих решений;
• настройка цифровых двойников;
• комплексирование разнородных систем искусственного интеллекта в промышленности автоматическим путем.

Исследовательский центр реализует полный цикл – от разработки библиотек и фреймворков, инструментария для разработки и создания отраслевых платформ и на их основе – готовых решений.

В части готовых решений исследовательский центр сообщил о разработанных для партнеров технологиях, например, система планирования и комплексного обустройства месторождений, система планирования добычи и транспортировки газа, платформа для сопровождения сейсморазведки, система долгосрочного прогнозирования характеристик ледового покрова.

Центр располагает собственным репозиторием с перспективными новыми методами автоматического машинного обучения, графами, нейронными сетями и тд. – все подобные разработки подкреплены статьями на конференциях уровня А*. Также центр предлагает ряд инструментов собственной разработки для прикладных специалистов, например, лоукод-платформы для создания приложений из типовых блоков, полигон для оценки качества систем искусственного интеллекта. Сопровождение решений исследовательского центра у партнеров осуществляет малое информационное предприятие Искин.

В части подготовки кадров в сфере искусственного интеллекта исследовательский центр сформировал комплекс цифрового образовательного контента, который тиражируется в девять университетов по всей России. Центр создал образовательную соревновательную платформу ИТМО.Hack для организации и проведения хакатонов. Обучение на основе цифровых двойников и инженерного программного обеспечения также осуществляется посредством отдельной платформы, позволяющей совмещать все классические функции образовательных платформ и функции запуска «тяжелого» программного обеспечения.

Если рассматривать деятельность Университета ИТМО за три года, то результаты включают:

• создание большой экосистемы открытого кода;
• создание решений в области «нефтянки» и тиражирование этих решения на другие сферы – сельское хозяйство, пищевая промышленность, строительство и т.д.;
• формирование партнерских отношений с региональными университетами и использование ими программ и курсов ИТМО, а также вовлечение студентов в участие в хакатонах.

В планах исследовательского центра – создание до 2030 года семейства платформенных решений для различных отраслей, основанных на едином фундаментальном базисе.

Исследовательский центр рассказал и о проблемах, с которыми сталкивается в своей деятельности, например, в части коммерциализации – трудности с передачей лицензий (далеко не всем нравиться ситуация, при которой лицензия передается на элемент составного РИД) или о «культуре отмены» в части публикаций в высокорейтинговых статьях в журналах Q1. Рабочая группа рекомендовала АНО «Цифровая экономика» использовать материалы исследовательского центра Университета ИТМО при подготовке аналитического отчета на тему о будущем искусственного интеллекта.

Цель исследовательского центра НИУ ВШЭ – развивать и внедрять технологии искусственного интеллекта в различные сферы жизни человека и общества, отрасли науки и секторы экономики.

Цель исследовательского центра – развивать и внедрять технологии искусственного интеллекта в различные сферы жизни человека и общества, отрасли науки и секторы экономики.

Задачи исследовательского центра:

• разработка новых технологий искусственного интеллекта, которые позволят расширить область применения искусственного интеллекта, а также преодолеть ограничения, которые существуют на сегодняшний день;
• создание программных инструментов и средств для применения искусственного интеллекта в науке и бизнесе;
• разработка открытой программной библиотеки методов искусственного интеллекта, позволяющей решать социально значимые задачи.

Руководитель исследовательского центра Алексей Масютин представил примеры разработанных центром решений, в том числе, рассказал о большой предобученной языковой модели Z-DNABERT, позволяющей определять специфичные участки ДНК, которые влияют на предрасположенность к аутоиммунным заболеваниям, о нейросетевой модели, оценивающей эмоциональное состояние человека по видеопотоку, и о решении по ранней диагностике дислексии. В качестве примера коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности исследовательского центра была представлена платформа предиктивной маркетинговой аналитики для гостиничного бизнеса, разработанная совместно с АО «Новое сервисное бюро». Платформа позволяет быстро и автоматически строить модели прогнозирования временных рядов, характеризующих спрос на номерной фонд сети отелей. Сам портфель проектов исследовательского центра периодически актуализируется совместно с индустриальными партнерами в целях учета последних изменений в их бизнес-процессах.

В части созданных центром фреймворков было указано решение для предсказания геномно-функциональных элементов и библиотека для автоматизации рутинных операций при построении модели компьютерного зрения – апробирована на идентификации деталей различных механизмов при сборке на конвейерных линиях, на поиске людей на местности по данным открытого хакатона добровольческого поисково-спасательного отряда «ЛизаАлерт», на анализе открытых данных по идентификации оружия в кадре.

В части будущих фронтиров своей деятельности исследовательский центр сообщил, что намерен сфокусироваться на следующем:

• на моделях условной генерации в новых доменах, то есть на генеративном моделировании для создания таких объектов, как молекулы, трехмерные сцены и тд.;
• на технологиях, связанных с prompt-инжинирингом, то есть на технологиях подбора запросов к большим языковым моделям, позволяющим эффективно решать задачи без дообучения;
• на формировании новых выверенных качественных профессиональных корпусов данных, мультимодальных данных для обучения моделей;
• на мультиагентных системах, когда большие модели объединяются в цепочки, имеющие разную специализацию в целях конструирования бизнес-процесса из вызовов языковых моделей –
• последовательно или параллельно – и с последующей агрегацией ответов.

По итогам обсуждения рабочая группа рекомендовала Минэкономразвития России оказать содействие исследовательскому центру НИУ ВШЭ в части преодоления заявленных барьеров, в том числе:

• создать быстрый трек согласования изменений плана деятельности исследовательского центра в случае, когда изменения не касаются бюджетных источников финансирования мероприятий;
• создать центр, реализующий систему сертификации и страхования решений на базе искусственного интеллекта, формирующего критерии эффективности работы ИИ-решений;
• стимулировать создание продуктов с совместными правами индустриального партнера и ВУЗа;
• повысить долю грантовых средств, которые могут быть направлены в сторону закупки вычислительных ресурсов.

Руководитель исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ Алексей Масютин рассказал о реализации задач исследовательского центра: