Госкорпорация «Росатом» получила премию AI Awards за победу в номинации «Искусственный интеллект в промышленности». По условиям премии, организованной командой «Билайн» Big Data & AI, решение о присуждении награды приняла нейросеть, а не традиционное жюри.
В аналитических данных премии, сформированных нейросетью, подчеркивается: «”Росатом” делает ставку на предсказательные модели, роботизацию и безопасность с учетом специфики высокорискованной атомной отрасли».
Для нас особенно ценно, что награду присудил искусственный интеллект — это отражает усилия нашей корпорации в развитии ИИ для промышленности. Сегодня мы активно внедряем инновационные технологии во все сферы нашего бизнеса, модернизируем центры обработки данных, развиваем доверенные программно-аппаратные комплексы и участвуем в международных инициативах Международного агентства по атомной энергии по безопасному использованию ИИ в производстве. Конечно, человек остается основным в принятии решений в ключевых процессах атомной энергетики. Впереди внедрение на системном уровне и столь высокая оценка послужит стимулом к дальнейшим достижениям в области ИИ
Михаил Лысачев
Директор по информационным технологиям — директор департамента информационных технологий госкорпорации «Росатом»
Вклад номинантов AI Awards в развитие ИИ анализировался на основе данных. Методология опирается на анализ больших данных и позволяет оценивать компании сразу по нескольким параметрам. В основе — массив из более чем 850 млн документов, включая рыночную аналитику и профессиональные СМИ за последние пять лет. Такой корпус дает возможность увидеть не отдельные информационные всплески, а более устойчивую картину того, как компании представлены в ИИ-повестке, с какими технологическими направлениями они ассоциируются.
Блок информационных и цифровых технологий госкорпорации «Росатом» в рамках реализации Единой цифровой стратегии (была утверждена в 2018 году) активно развивает разработку программного обеспечения (ПО). Залогом успешной цифровой экспансии является научно-технический потенциал, накопленный атомной отраслью за 80 лет развития. «Росатом» ставит перед собой амбициозную задачу – достижение к 2030 году глобального лидерства по ряду технологий на мировом рынке цифровых решений.
«Росатом» реализует ряд пилотных проектов по применению ИИ в промышленной сфере — от моделирования и проектирования сложных объектов до эксплуатации и корпоративных процессов. Работа по широкой интеграции ИИ уже развернута и дает первые результаты. Одним из ключевых решений стала система информационной поддержки оператора на атомной электростанции, которая будет прогнозировать развитие технологических процессов на 30 минут вперед и снижать нагрузку на оператора.
В промышленной сфере активно развиваются специализированные ИИ-решения. Например, агенты-проектировщики помогут инженерам работать с нормативной документацией, быстро находить нужные стандарты и применять их в конкретных проектах. Пользователи систем получат поддержку в ежедневной работе от ИИ-помощников, предоставляющих доступ к инструкциям и решениям типовых проблем. При этом принципиально важно, что искусственный интеллект выступает ассистентом, а не заменяет сотрудника. Окончательные решения по безопасности всегда остаются за человеком: этот незыблемый принцип отличает внедрение ИИ в атомной отрасли от многих других сфер применения.
В административной сфере созданный в «Росатоме» «цифровой инспектор» позволит проверять документацию в разы быстрее традиционных методов. Машинное зрение на производстве поможет выявлять дефекты продукции на ранних стадиях и поддерживать высокий уровень контроля качества. Все эти решения создаются на базе отечественного программного обеспечения и направлены на укрепление технологического суверенитета.
Ускоренное развитие промышленности напрямую зависит от темпов перехода на современную технологическую основу, отечественные цифровые решения. Руководство страны ставит задачу обеспечить массовое внедрение российских ИТ-решений во всех стратегических отраслях. «Росатом» принимает участие в этой работе, координируя создание импортозамещающих систем для различных применений.
