Об организации
Направления
Аналитика
и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Проекты
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Урок цифры
Карта образовательных проектов и сервисов
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Платформа ТехЛид.рф
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Покрытие федеральных автодорог сотовой связью LTE
Коллегиальные органы
Нормативное регулирование
Искусственный интеллект
Информационная безопасность
Информационная инфраструктура
Цифровые технологии в медицине
Цифровое государственное управление
Цифровые технологии
Кадры для цифровой экономики
Новости
Аналитика
Календарь
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
К новостям
Positive Technologies продемонстрировала высокую эффективность AI/ML-модуля MaxPatrol BAD в обнаружении и расследовании киберинцидентов
14.08.2025

Positive Technologies помогает аналитикам SOC оптимизировать рутинные задачи с применением средств автоматизации. Теперь AI/ML-модуль MaxPatrol BAD, интегрированный с системой мониторинга событий ИБ MaxPatrol SIEM, предоставляет визуальную информацию (дашборды) о поведении процессов, активов, пользователей, а также описывает контекст инцидента, объясняя последовательность сработки, что ускоряет выявление уникальных атак и расследование киберинцидентов специалистами по ИБ.

Возможности MaxPatrol BAD были значительно усовершенствованы в последней версии MaxPatrol SIEM — 8.6. Так, AI/ML модуль сейчас поставляет информацию о цепочках процессов, приведших к инцидентам ИБ. А системный дашборд, содержащий информацию о процессах и цепочках процессов, учетных записях, корреляционных событиях с наивысшей оценкой риска позволяет повысить скорость старта расследования инцидентов и расширяет понимание контекста события ИБ.

AI/ML-модуль в первую очередь сосредотачивает внимание аналитика SOC на наиболее подозрительных событиях ИБ, сокращая время их нахождения вне фокуса расследования. Так, согласно внутренним тестам с последующим расследованием с привлечением операторов SOC Positive Technologies, на потоке событий с атакуемой инфраструктуры 90% алертов от MaxPatrol SIEM были отранжированы MaxPatrol BAD как реальные атаки.

MaxPatrol BAD может также выступать как второй эшелон защиты, расширяя возможности MaxPatrol SIEM за счет поведенческого анализа. Способность AI/ML-моделей к обучению позволяет выявлять нетипичное поведение в инфраструктуре и обнаруживать аномалии, которые невозможно детектировать с помощью статических правил и сигнатур. Одна из российских компаний, использующих MaxPatrol BAD, смогла с помощью модуля оперативно найти источник подозрительной активности, которая была связана с запуском нетипичных для организации скриптов. Другая компания в ходе киберучений использовала MaxPatrol BAD для обнаружения нелегитимных действий в инфраструктуре, что помогло SOC предотвратить реализацию недопустимых событий.

Обновленная версия MaxPatrol BAD — это результат поступательной работы, которая началась в 2023 году, когда мы впервые представили AI/ML-технологию в MaxPatrol SIEM, и продолжается по сей день. В модуле соединились экспертиза специалистов Positive Technologies и data-driven подход, при котором решения принимаются на основе анализа данных. Сегодня MaxPatrol BAD можно смело назвать одним из самых зрелых AI/ML-решений на российском рынке, позволяющим реализовать адаптивную защиту инфраструктур организаций. В MaxPatrol SIEM 8.6 модуль стал еще функциональнее и, что не менее важно, удобнее для пользователя. Кроме того, у MaxPatrol BAD появилась возможность горизонтального масштабирования, что позволяет использовать его в распределенных инфраструктурах.

Артем Проничев

Руководитель по ML в MaxPatrol SIEM, Positive Technologies

В 2024 году MaxPatrol SIEM вошла в реестр российского ПО в качестве первой системы с искусственным интеллектом среди продуктов своего класса. AI/ML-модуль в ее составе сводит к минимуму число ложных срабатываний.

Развертывание и запуск MaxPatrol BAD занимают до 1 часа — при наличии выделенной инфраструктуры и организованного сбора событий в MaxPatrol SIEM. Сам же модуль не требует регулярных обновлений или постоянной ручной донастройки. Автономные и адаптивные механизмы обучения начинают работать сразу после инсталляции, а первые релевантные результаты можно получить с первой недели использования.

Чтобы протестировать возможности AI/ML-модуля в составе MaxPatrol SIEM, записывайтесь на тест-драйв.


Источник: https://ptsecurity.com/ru-ru/about/news/positive-technologies-has-demonstrated-the-high-efficiency-of-the-maxpatrol-bad-ai-ml-module-in-detecting-and-investigating-cyber-incidents/

Другие новости
03.06.2026
Технологический суверенитет и экономика ИИ: итоги форума «ИИ — будущее сегодня» в Санкт-Петербурге
01.06.2026
Новый сезон «Дня цифры»: в детских лагерях обновят игры по ИИ и кибербезопасности
01.06.2026
Календарь июньских ИТ-мероприятий от АНО «Цифровая экономика»
© 2017-2026 Автономная
некоммерческая
организация
«Цифровая экономика»

ИНН: 7731384732

Основной код ОКВЭД: 73.20.1 Исследование конъюнктуры рынка

Код вида деятельности в области информационных технологий: 8.01
Устав АНО «Цифровая
экономика»
English version
Направления
Аналитика
и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Проекты
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Урок цифры
Карта образовательных проектов и сервисов
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Платформа ТехЛид.рф
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Покрытие федеральных автодорог сотовой связью LTE
Коллегиальные органы
Нормативное регулирование
Искусственный интеллект
Информационная безопасность
Информационная инфраструктура
Цифровые технологии в медицине
Цифровое государственное управление
Цифровые технологии
Кадры для цифровой экономики
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Устав АНО «Цифровая
экономика»
Фактический адрес:
107078, г. Москва, пр-кт Академика Сахарова, д. 12, этаж 2
Адрес в пределах места нахождения (юридический адрес):
107078, г. Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Красносельский, пр-кт Академика Сахарова, д. 12
Телефон, e-mail
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
Пресс-служба
pr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru