В Оренбурге прошла двухдневная стратегическая сессия «Цифровая прокачка региона», организованная АНО «Цифровая экономика» совместно с Правительством Оренбургской области при поддержке Минцифры, Минздрава, Минпросвещения и Минтранса России.
В Оренбурге прошла двухдневная стратегическая сессия «Цифровая прокачка региона», организованная АНО «Цифровая экономика» совместно с Правительством Оренбургской области при поддержке Минцифры, Минздрава, Минпросвещения и Минтранса России.
На площадке центра «Мой бизнес» более 160 федеральных и региональных экспертов, представители Челябинской, Калининградской областей и Республики Татарстан, а также представители ведущих ИТ-компаний: Яндекс, Сбер, Билайн, МТС, Холдинг Т1, VK, 1С, СКБ Контур, Ростелеком и др. обсудили результаты внедрения отраслевых ИИ-проектов и определили основные векторы развития искусственного интеллекта в Оренбуржье: на транспорте и логистике, в медицине, в образовании и в работе госслужащих.
«Цифровую прокачку региона» открыл вице-губернатор – заместитель председателя Правительства – руководитель аппарата Губернатора и Правительства Оренбургской области Дмитрий Кулагин.
От имени врио губернатора Оренбургской области Евгения Солнцева я рад приветствовать всех участников мероприятия. Современные цифровые технологии очень активно входят в нашу повседневную жизнь и структуру государственного управления. Сегодня искусственный интеллект – это уже не что-то далекое и абстрактное. Искусственный интеллект – это то, над чем работают государственные органы: Национальная стратегия развития искусственного интеллекта утверждена Президентом Российской Федерации. Уверен, что сегодняшняя стратегическая сессия станет важной вехой в этой большой работе. Ждем от всех участников конструктивных предложений, смелых идей и готовности к их практической реализации.
Дмитрий Кулагин
Вице-губернатор – заместитель председателя Правительства – руководитель аппарата Губернатора и Правительства Оренбургской области
В рамках пленарной сессии представитель Минцифры России Янина Шабурова рассказала о показателях рейтинга региональных руководителей цифровой трансформации, которые направлены на развитие искусственного интеллекта.
О государственной политике по ИИ-трансформации отраслевых направлений рассказали спикеры курирующих министерств — директор Департамента цифрового развития Минтранса России Артем Юренков и директор Департамента цифровой трансформации и больших данных Минпросвещения России Андрей Горобец.
По итогам федерального оперативного рейтинга ответственных за цифровую трансформацию руководителей высших органов исполнительной власти субъектов (РЦТ) за 2024 год Оренбургская область вошла в топ-10 регионов по внедрению цифровых технологий в экономике и социальной сфере. В регионе активно развиваются информационные технологии, внедряются в практику на производствах, в организациях. Они затрагивают все сферы экономики, социальной сферы, государственного управления, открывают новые возможности, и транспортная отрасль — не исключение.
Артем Юренков
Директор департамента цифрового развития Минтранса России
Во время панельной дискуссии спикеры поделились успешными практиками применения искусственного интеллекта в различных сферах, оценили экономические эффекты от внедрения ИИ-проектов.
Министр цифрового развития и связи Оренбургской области Дмитрий Вечеренко представил проекты по искусственному интеллекту, реализованные в Оренбургской области.
Регион создает комфортную цифровую среду для граждан, бизнеса и государства. Ключевой приоритет – внедрение ИИ для повышения качества госуслуг, здравоохранения и образования. Мы продолжим работу по развитию цифровых технологий, делая жизнь в Оренбургской области удобнее и безопаснее.
Дмитрий Вечеренко
Министр цифрового развития и связи Оренбургской области
По словам министра, в регионе третий год работает «Виртуальный ассистент» на базе ИИ. Сегодня система автоматически обрабатывает обращения через телефон, сайт, Telegram, отвечает на 1000+ вопросов. По результатам 2024 года «Виртуальный ассистент» обработал более 225 тыс. обращений и ответил на 980 тыс. вопросов, точность распознавания превысила 90 %.
Искусственный интеллект способствует повышению точности первичной диагностики, снижению ошибок и оптимизации работы медперсонала. Внедрены программные модули анализа медицинских снимков – маммограм и компьютерной томографии, программное обеспечение «Система поддержки принятия врачебных решений для прогнозирования трех наиболее вероятных диагнозов на основе данных электронной истории болезни».
В практической части «Цифровой прокачки региона» участники определили проблемы и возможности применения ИИ по отраслевым направлениям: транспорт и логистика, здравоохранение и образование. Представлено три проекта, которые пройдут экспертную оценку. Лучшие войдут в региональную программу цифровой трансформации.
- Анализ транспортных потоков и оптимизация движения общественного транспорта
Цель: Повышение качества транспортного обслуживания путём анализа текущих данных о передвижениях автобусов и пешеходов с помощью искусственного интеллекта.
Задача: Разработка комплексной транспортной модели, обеспечивающей своевременное прибытие транспорта и отсутствие скопления пассажиров на остановках.
Итоги: Планируется интеграция видеонаблюдения и датчиков, использование цифровых двойников городских территорий и подключение аналитических инструментов для выявления закономерностей и оптимизации маршрутов.
Выводы: Реализация проекта обеспечит динамическое обновление транспортной модели и повысит уровень комфорта пассажиров благодаря строгому соблюдению расписания.
- Система рекомендаций по профессиональному самоопределению учащихся
Цель: Предоставление учащимся возможности выбирать будущую профессию, основываясь на индивидуальных предпочтениях и потребностях региона.
Задача: Формирование единого цифрового пространства, объединяющего данные учеников, образовательные учреждения и рынок труда, с применением искусственного интеллекта для персонализированного подхода.
Итоги: Ожидается повышение процента выпускников, оставшихся для дальнейшего обучения и трудоустройства в регионе. Создаются предпосылки для интеграции образовательных процессов с потребностями экономики региона.
Выводы: Интеграция искусственного интеллекта значительно усилит качество профессиональной ориентации молодежи, позволяя сократить отток специалистов и повысить привлекательность региональной образовательной среды.
- Ранняя диагностика заболеваний с помощью искусственного интеллекта
Цель: Обнаружение ранних признаков болезней путем автоматического анализа медицинских анализов и лабораторных исследований.
Задача: Автоматизировать процессы диагностики редких и опасных заболеваний посредством машинного обучения и обработки данных.
Итоги: Разработан механизм автоматизированного анализа биологических материалов, позволяющий своевременно выявлять признаки тяжелых заболеваний, снижая риски позднего обнаружения и увеличивая шансы пациентов на успешное лечение.
Выводы: Применение технологии искусственного интеллекта способно существенно снизить детскую смертность и увеличить продолжительность здоровой жизни населения, сокращая расходы на медицинское обслуживание.
В рамках второго дня мероприятия совместно с Университетом Зерокодер прошел обучающий интенсив по использованию нейросетей в работе госслужащих для органов исполнительной власти Оренбургской области. Обучение направлено на повышение осведомленности госслужащих о современных технологиях и использованию их в повседневной работе.
Более 70 участников образовательного интенсива рассмотрели примеры создания плана организации встреч в рамках одного рабочего дня, ответов на обращения, анализа большого документа, инструментов для генерации презентаций и др.
Использование этих знаний в работе позволит ускорить процессы принятия решений, повысить качество государственных услуг и эффективность деятельности за счет автоматизации стандартных операций. Это снизит нагрузку на сотрудников, освободит их время для выполнения более сложных и креативных задач, а также улучшит взаимодействие с гражданами и повысит их удовлетворенность от общения с государственными органами.
Итоги стратегической сессии наглядно показали, что Оренбуржье обладает высоким потенциалом для внедрения искусственного интеллекта в ключевых отраслях. Благодаря совместной работе региональных команд, представителей бизнеса и федеральных экспертов нам удалось выработать конкретные решения, которые лягут в основу дальнейшей цифровой трансформации региона. Хочу поблагодарить всех участников за активное участие, профессионализм и желание менять жизнь людей к лучшему. Уверена, что совместными усилиями мы сделаем Оренбургскую область лидером цифровых инноваций.
Светлана Лукина
Директор направления «Цифровое развитие регионов и территорий» АНО «Цифровая экономика»
