16 декабря директор направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика» Евгений Осадчук и заместитель директора направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика» Ксения Лапшина приняли участие в пленарной дискуссии «Модели применения ИИ в российских компаниях», организованной изданием «Компьютерра». Сессия была посвящена ключевым вопросам развития искусственного интеллекта, взаимодействию бизнеса и государства и формированию подходов к масштабированию ИИ в стране.
Модератором дискуссии выступил член Правления РУССОФТ, руководитель Комитета РУССОФТ по ИИ, старший директор по взаимодействию с органами власти в PIX Robotics Сергей Вотяков. Спикерами также стали руководитель группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI Ярослав Беспалов и основатель, CEO и визионер WMT AI, автор концепции «ИИвизация» Игорь Никитин. Эксперты обсудили стратегические сценарии применения ИИ, возможна ли унифицированная технологическая архитектура ИИ, барьеры по внедрению ИИ-технологий, этические и правовые рамки по использованию ИИ.
Директор направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика» Евгений Осадчук рассказал, по каким критериям можно отличить стратегические сценарии применения ИИ.
Если мы говорим о сравнении стратегических сценариев применения ИИ — тех, которые меняют экономику бизнеса и тех, которые являются “косметическими” или даже вредными, то нужно отметить, что стратегические сценарии обычно хорошо проработаны, в них говорится не только об отдельных функциях, но и об оптимизации посредством ИИ целых процессов организации — тех процессов, которые создают основную ценность для компании, обеспечивают её конкурентоспособность. Стратегическими сценариями применения ИИ можно назвать те, которые модифицируют процессы, обеспечивающие основной доход или прибыль компании, процессы, направленные на создание новых возможностей или новых продуктов компании, процессы, усиливающие уникальную позицию организации.
Евгений Осадчук
Директор направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика»
Евгений Осадчук также обозначил основные барьеры внедрения ИИ. По его словам компании не могут самостоятельно справиться с необходимостью развития вычислительной инфраструктуры — тут на помощь должно прийти государство. Еще одной проблемной сферой являются данные — для части задач их просто не хватает, есть вопросы с возможностью обработки данных, применение синтетических данных имеет свои ограничения. Кроме того, сохраняется сопротивление персонала внедрению ИИ, которое во многом обусловлено страхами замены человека искусственным интеллектом. По словам Евгения Осадчука, необходимо обучение и развитие сотрудников в части использования ИИ-технологий и демонстрация того, что цифровизация приносит выгоду не только бизнесу, но и персоналу.
Заместитель директора направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика» Ксения Лапшина рассказала, что в настоящее время активное внедрение автономных систем, робототехники и цифровых двойников является логичным продолжением развития классических ИИ-технологий: предиктивной аналитики, NLP, компьютерного зрения. Это происходит по ряду причин.
Интеграция автономных систем, цифровых двойников и искусственного интеллекта позволяют создавать комплексные решения на базе имеющихся в России технологий. Кроме того, такие технологии могут стать способом компенсировать нехватку работников в ключевых отраслях — производстве, здравоохранении, обороне и логистике. Российские компании, готовые вкладываться в междисциплинарные технологии, рассчитывают на трансформационный эффект, а не просто на процентное улучшение отдельных бизнес- процессов.
Ксения Лапшина
Заместитель директора направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика»
В ходе дискуссии спикеры обсудили, возможна ли унифицированная технологическая архитектура ИИ или в России фактически формируются два разных рынка ИИ — корпоративный и государственный. По словам Евгения Осадчука, унифицированная технологическая архитектура возможна на практике, но она должна быть с разными настраиваемыми уровнями безопасности, уровнями соответствия требованиям.
Эксперты также затронули вопрос, как ускорить внедрение ИИ-технологий.
В части ускорения внедрения ИИ необходим комплексный подход: и подготовка кадров, стандартизация процессов, использование готовых решений с минимальными затратами на адаптацию, оперативная обратная связь от пользователей, сотрудничество с внешними партнёрами для обмена опытом и ресурсами.
Евгений Осадчук
Директор направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика»
Ксения Лапшина также рассказала, какие механизмы контроля должны использоваться при внедрении ИИ-технологий.
Системы искусственного интеллекта должны функционировать таким образом, чтобы исключить нанесение вреда человеку и находиться под его контролем. Для этого необходимы отраслевые регуляторы и стандарты; регуляторные песочницы; обязательная оценка рисков для высокорискованных применений, механизмы ответственности и компенсации. Кроме того, в России целесообразно развитие независимых междисциплинарных комиссий для оценки этических аспектов внедрения ИИ в различные отрасли.
Ксения Лапшина
Заместитель директора направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика»
