28 марта в рамках круглого стола «Искусственный интеллект в закупках: государство, бизнес, эксперты — обзор на 360» директор направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика» Евгений Осадчук рассказал о главном документе в сфере искусственного интеллекта – Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.
Стратегия определяет вызовы, цели и задачи, приоритетные направления развития в сфере искусственного интеллекта. Среди основных вызовов – нехватка вычислительных мощностей, недостаточное развитие отечественных ИИ-решений, дефицит высококвалифицированных специалистов и инновационных разработок в области ИИ, низкий уровень внедрения ИИ-технологий в госуправлении.
Цель развития искусственного интеллекта — это обеспечение роста благосостояния и качества жизни населения, обеспечение национальной безопасности и правопорядка, достижение устойчивой конкурентоспособности российской экономики и лидирующих позиций в мире в области ИИ. В рамках реализации Национальной стратегии и в целях содействия распространению лучших ИИ-практик, АНО «Цифровая экономика» проводит исследования по применению ИИ в отраслях, которые во много определяют отраслевой образ будущего.
Евгений Осадчук
Директор направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика»
- как ИИ сокращает переплаты, анализируя исторические данные о ценах, объемах закупок и предпочтениях клиентов;
- как ИИ рекомендует оптимальные уровни запасов, используя данные о продажах и сезонных колебаниях;
- ИИ сокращает время на выполнение рутинных задач посредством автоматической обработки заявок на закупку – он проверяет соответствие заказов бюджетам, условиям контрактов; извлекает информацию из документов; минимизирует кол-во ошибок при ручном вводе данных;
- выявляет потенциальные риски поставщика, анализируя финансовые отчеты, отзывы клиентов и показатели надежности;
- предсказывает сбои в поставках, анализируя новостные статьи и социальные сети и выявляя сигналы о политической нестабильности или природных катастрофах в регионах, откуда поступают товары;
- помогает с выбором поставщика путем сравнения предложений, цен, качества продукции, сроков поставки, условий оплаты, а также анализа данных о взаимодействии с поставщиками для оценки их надежности и качества обслуживания;
- отслеживает выполнение условий смарт-контрактов и уведомляет стороны о необходимости соблюдения обязательств;
- предлагает наиболее подходящие решения для каждой конкретной ситуации посредством анализа предпочтений пользователя;
- анализирует экологические и социальные аспекты деятельности поставщиков, выбирая тех из них, кто способствует устойчивому развитию;
- анализирует маршруты доставки и рекомендует способы транспортировки, сокращающие углеродный след;
- интегрируется с другими цифровыми технологиями, усиливая каждую из них – интернет вещей, блокчейн и тд.
- симулирует различные сценарии закупок, что позволяет оценить последствия различных решений перед их реализацией.
