
10 июля в Москве состоялся форум лидеров по работе с данными в финтехе Data Day 2025. Участники мероприятия обсудили как применять данные для ускорения бизнеса и поиска новых финансовых решений.
Руководитель проектов направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика» Ксения Лапшина стала участником панельной дискуссии «Будущее развития технологических решений анализа больших данных к 2025 году: реальные перспективы, если убрать хайп» и рассказала о применении ИИ-технологий в транспортной отрасли. Она подчеркнула, что спрос на ИИ в транспорте и логистике РФ растет быстрее глобального рынка.
По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, спрос на передовые цифровые технологии в транспорте и логистике, который в 2020 г. составлял 89,4 млрд руб., возрастет до 626,6 млрд руб. в 2030 г. Развитие технологий ИИ в сфере транспорта — важный драйвер цифровой трансформации отрасли и улучшения качества жизни в стране. Россия уже сегодня успешно внедряет передовые ИИ-технологии в транспортной сфере, достигая реальных экономических и социальных эффектов. В ближайшие годы можно ожидать активного внедрения проектов на базе компьютерного зрения и предиктивной аналитики.
![]()
Ксения Лапшина
Руководитель проектов направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика»
В дискуссии также приняли участие: руководитель направления Т1 «Искусственный интеллект» ИТ холдинга Т1 Сергей Голицын; руководитель Центра Компетенций по облачным решениям МегаФон Левон Дадаян; руководитель по спецпроектам Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» Гаянэ Карапетян; исполнительный директор Департамента аналитики и внедрения технологий «Газпромбанк» Александр Гришканич; начальник управления анализа и статистики ОАО «РЖД» Дмитрий Быстрицкий. Модератором выступил председатель правления Московского центра урбанистики «Город» Алексей Расходчиков.
Форум Data Day проводится уже в четвертый раз. В программе мероприятия — панельные дискуссии и доклады экспертов. В форуме ежегодно принимают участие директора по данным и цифровой трансформации, бизнес-директора, Data Scientist.