Об организации
Направления
Аналитика
и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Проекты
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Урок цифры
Карта образовательных проектов и сервисов
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Платформа ТехЛид.рф
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Покрытие федеральных автодорог сотовой связью LTE
Новости
Аналитика
Календарь
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
К новостям
ИТ-процессы в российском бизнесе «созрели» наполовину: итоги исследования ИТ-холдинга Т1
14.10.2026

Исследование¹ подходов к управлению разработкой, проведенное ИТ-холдингом Т1, Ассоциацией ФинТех и АНО Цифровая экономика, показало: бизнес умеет считать бюджеты, но плохо справляется с рисками и не собирает обратную связь по проектам
Российский бизнес находится на переходном этапе зрелости управления разработкой. К такому выводу пришли эксперты платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1), Ассоциации ФинТех (АФТ) и АНО «Цифровая экономика» по итогам исследования 180 компаний крупного и среднего размера из 17 отраслей. Средняя оценка развития процессов составила 2,2 балла из 3, при этом разрыв между лидерами и аутсайдерами почти двукратный — от 1,60 до 2,98 балла.
Главный вывод, к которому пришли авторы исследования, — зрелость управления в бизнесе определяется не отраслью и не размером ИТ-функции. Она зависит от сочетания четырех взаимосвязанных характеристик: критически важной роли разработки для бизнеса, централизации ключевых платформ и архитектурных практик, сочетания единых стандартов с достаточной автономией команд, а также трансформации проектной модели в продуктовую, которая в 3,5 раза чаще связана с продвинутым уровнем управления.
Высокий уровень зрелости, соответствующий модели технологического производства, показали лишь четыре компании из десяти. Еще четыре находятся на переходном этапе: отдельные элементы продуктовой модели и стандартизации уже сформированы, но пока не складываются в единую систему управления. Две компании продемонстрировали локальную и фрагментированную модель, при которой процессы в большей степени зависят от отдельных подразделений, подрядчиков и конкретных сотрудников.
При этом отраслевой разброс оценок оказался значительным: наиболее высокие результаты показали представители финансового сектора (2,98 балла), ритейла (2,87 и 2,48) и электронной коммерции (2,57), тогда как в логистике и строительстве средняя оценка составила 2,02 балла, в нефтехимии — 1,89, в агропромышленном комплексе — 1,88, а в энергетике — 1,60.
Одновременно исследование выявило и проблемные области. Несмотря на высокий уровень зрелости в бюджетировании проектов (2,9 балла) и финансовом контроле (2,56 балла), крупный бизнес слабее работает с рисками, интерпретацией результатов и накоплением опыта. Наименьшие оценки получили практики обзора завершенных проектов и извлечения опыта (Lessons Learned) — 1,60 балла, ведения реестра рисков и формирования резервов на случай их реализации — по 1,80, оценки бизнес-ценности после завершения проектов — 1,80, анализа экономических результатов разработки — 1,90 и изучения потребностей пользователей перед запуском проектов (Discovery) — 1,90.
Отдельным трендом, который отметили участники исследования, стало распространение искусственного интеллекта в разработке: компании ожидают, что ИИ изменит распределение ролей внутри команд, повысив спрос на специалистов, способных сочетать инженерную экспертизу, понимание бизнеса и навыки управления изменениями.

Практика крупного технологического бизнеса показывает, что внедрение ИИ наиболее эффективно в рамках уже выстроенных процессов управления разработкой. Модель зрелости позволяет комплексно оценить такие процессы, выявить их сильные и слабые стороны и определить направления дальнейшего развития. Мы создавали ее как прикладной инструмент для крупных компаний, которым важно проанализировать текущий уровень развития разработки и выстроить последовательную работу по его повышению.

Мария Васюра

директор по развитию продуктового направления платформы «Сфера», ИТ-холдинг Т1

Для бизнеса и руководителей ИТ-направлений результаты исследования означают необходимость сместить фокус с «освоения бюджетов» на управление эффективностью и рисками. Разрыв в оценке Lessons Learned говорит о том, что компании фактически не учатся на своих ошибках, а это тормозит масштабирование и рост производительности. Низкие баллы за реестр рисков и резервы означают уязвимость проектов к сбоям, поэтому необходимы формализованные процедуры риск-менеджмента. Оценка бизнес-ценности после релиза показывает, что ИТ-проекты часто остаются «вещью в себе», и бизнесу стоит требовать от разработки измеримых результатов и влияния на финансовые показатели. Наконец, подготовка к ИИ-трансформации уже сейчас требует специалистов, сочетающих инженерную экспертизу с пониманием бизнеса и навыками управления изменениями.

¹Методология исследования: модель оценки зрелости управления разработкой разработана экспертами платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1) на основе международных подходов PMI, PRINCE2 и Agile и др.. Модель включает 52 критерия, объединенных в пять блоков, и позволяет оценить управленческий цикл от постановки бизнес-целей до анализа результатов. Исследование состояло из двух этапов: на первом проанализированы 180 анкет компаний с оборотом от 10 млрд рублей, на основе которых сформированы рыночные бенчмарки по отдельным критериям; на втором проведены глубинные интервью с представителями 10 крупнейших компаний из списка «РБК Топ-500» с выручкой более 50 млрд рублей и командами разработки от 100 специалистов. В выборку вошли компании банковского сектора, ритейла, электронной коммерции, страхования, логистики, строительства, нефтехимии, агропромышленного комплекса и энергетики.

²PMI (Project Management Institute) — международная профессиональная организация в области управления проектами, разрабатывающая стандарты и рекомендации по управлению проектной деятельностью.

³PRINCE2 (Projects IN Controlled Environments) — методология управления проектами, которая описывает структуру, роли, процессы и принципы организации и контроля проекта.

⁴Agile — подход к разработке, основанный на итеративной работе, регулярной обратной связи и возможности оперативно менять требования и приоритеты в процессе создания продукта.

Сфера — платформа производства ПО, разработка ИТ-холдинга Т1. Сфера включает набор инженерных инструментов для управления разработкой, тестированием, эксплуатацией программного обеспечения, а также инженерных инструментов для работы с исходным кодом и инструментами мониторинга рабочих станций и бизнес-процессов. Они интегрированы между собой и позволяют выстраивать сквозной процесс управления производством ПО на всех этапах жизненного цикла. Помимо этого, платформа содержит регламентирующую эффективную организацию процессов разработки методологию, которая покрывает 8 основных слоев: процессы сопровождения, управление людьми, стримами и командами, управление разработкой, управление продуктами и сервисами, инженерные практики, культура и ценности и сквозной мониторинг на всех этапах разработки. Подробнее: https://www.sferaplatform.ru/

ИТ-холдинг Т1 — один из лидеров российского ИТ-рынка, бигтех-партнер для компаний любой отрасли, уровня развития инфраструктуры и масштаба с технологическим портфелем полного цикла: от разработки ПО, системной интеграции, ИИ и Big Data до облачных сервисов, кибербезопасности, консалтинга, промышленной автоматизации и роботизации. Экспертиза холдинга насчитывает более 30 лет. Среди клиентов — государственные структуры и крупнейшие компании ключевых отраслей: операторы связи, финансовые организации, промышленные, топливно-энергетические, транспортные и торговые предприятия в России и ряде других стран. Сегодня Т1 — один из самых крупных работодателей в сфере ИТ в стране: в штате более 25 тысяч сотрудников. Холдинг занимает первое место в рэнкинге крупнейших ИТ-компаний страны по версии RAEX, а также возглавляет списки RAEX среди крупнейших разработчиков ПО и поставщиков ИТ-услуг; является одним из лидеров российского ИТ-рынка по версии CNews и TADviser. В 2025 году выручка холдинга составила 211 млрд руб., что позволило Т1 единственной из сектора ИТ войти в рейтинг Forbes «100 самых прибыльных компаний России». Подробнее: t1.ru


Контакты для СМИ:

e-mail: pr@t1.ru

тел.: +7 495 727-09-85

Telegram: https://t.me/T1Holding

Другие новости
13.10.2026
Форум «Цифровые решения» 2026: как прошел главный ИТ-форум страны
12.10.2026
На площадке АНО ЦЭ обсудили реализацию Концепции повышения уровня цифровой грамотности граждан
08.10.2026
Минэкономразвития России совместно с ООО «Новаторикс» проводит опрос
© 2017-2026 Автономная
некоммерческая
организация
«Цифровая экономика»

ИНН: 7731384732

Основной код ОКВЭД: 73.20.1 Исследование конъюнктуры рынка

Код вида деятельности в области информационных технологий: 8.01
Устав АНО «Цифровая
экономика»
English version
Направления
Аналитика
и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Проекты
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Урок цифры
Карта образовательных проектов и сервисов
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Платформа ТехЛид.рф
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Покрытие федеральных автодорог сотовой связью LTE
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Устав АНО «Цифровая
экономика»
Фактический адрес:
107078, г. Москва, пр-кт Академика Сахарова, д. 12, этаж 2
Адрес в пределах места нахождения (юридический адрес):
107078, г. Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Красносельский, пр-кт Академика Сахарова, д. 12
Телефон, e-mail
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
Пресс-служба
pr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru

Подать обращение

Вы можете направить предложение, вопрос или запрос, связанный с мерами поддержки ИИ и развитием цифровой экономики.

Мы рассмотрим ваше обращение и предоставим ответ в установленный срок.

  • Рассматриваем обращения экспертами
  • Уведомляем о статусе по e-mail
  • Проверка статуса по номеру обращения

Подать обращение

1 Сведения о заявителе
2 Контактные данные
3 Содержание обращения
4 Проверка данных

Сведения о заявителе

Укажите, кем вы являетесь, и данные вашей организации.

Вы обращаетесь как? *

Контактные данные

Укажите адрес электронной почты, на который мы будем направлять уведомления о ходе рассмотрения обращения и итоговый ответ.

i

На указанный e-mail будут направлены уведомления о статусе обращения и итоговый ответ.

Содержание обращения

Опишите отраслевой барьер или проблему, которая мешает развитию либо внедрению ИИ в вашей организации. Что именно не работает и к каким последствиям это приводит?

0/2000

Опишите конкретное решение: что необходимо изменить, создать или поддержать и кто мог бы принять в этом участие.

0/2000

Проверьте данные перед отправкой

Перед отправкой, пожалуйста, убедитесь, что все данные заполнены верно.

Ваше обращение успешно зарегистрировано!

Благодарим за ваше обращение! Мы рассмотрим его в установленный срок и направим ответ на указанный e-mail.

Номер обращения
Дата регистрации
Срок рассмотрения до (30 календарных дней)

Уведомления о статусе обращения будут направляться на адрес .

На главную

Не удалось отправить обращение

Произошла временная ошибка при отправке. Попробуйте ещё раз.

Если ошибка повторяется, напишите нам через форму обратной связи на сайте.