Об организации
Направления
Аналитика и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Искусственный интеллект
Безопасность цифровых технологий
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Проекты
Центр технологического лидерства
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Карта образовательных проектов и сервисов
Урок цифры
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Рабочие группы
Нормативное регулирование
Искусственный интеллект
Информационная безопасность
Информационная инфраструктура
Цифровое государственное управление
Цифровые технологии
Кадры для цифровой экономики
Новости
Аналитика
Календарь
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
К новостям
Глава АНО ЦЭ назвал тренды применении ИИ в транспорте и логистике
19.12.2023

19 декабря состоялась пленарная сессия форума «Цифровая транспортация», в которой принял участие Генеральный директор АНО «Цифровая экономика» Сергей Плуготаренко. Он представил первые результаты исследования «Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в транспорте и логистике» — оно будет финализировано уже в начале 2024 года.

«ИИ проникает во все отрасли экономики, и мы, с помощью исследований, мониторим эти процессы, для предоставления экспертизы всем участникам рынка. Наши кейсбуки способствуют прикладному внедрению передовых отечественных решений. Отрасль транспорта и логистики является особенной, касается практически всех отраслей экономики. Стоимость доставки готовых товаров и/или ресурсов и полуфабрикатов в текущих условиях становится одним из ключевых факторов ценообразования. Поэтому внедрение эффективных решений в логистике может дать мультипликативный эффект для всей экономики».

Сергей Плуготаренко

Генеральный директор АНО «Цифровая экономика»

Аналитики АНО ЦЭ выделяют следующие тренды применения технологий на базе ИИ в сфере транспорта и логистики:

  • Внедрение генеративного ИИ – аналоги ChatGPT в различных бизнес-процессах;
  • Развитие автономного транспорта;
  • Технологии интеграции транспортных средств и инфраструктуры в единый контур динамического обмена информацией;
  • Технологии подключенных автомобилей (connected cars). Данные технологии обеспечивают взаимодействие между различными транспортными средствами (V2V - Vehicle-to-Vehicle), транспортными средствами и инфраструктурой (V2I), общую технологическую среду вокруг транспортных систем (V2X - Vehicle-to-Everything);
  • Умные транспортные хабы (вокзалы, порты, аэропорты);
  • Роботизация и автоматизация складского хозяйства;
  • Предиктивная аналитика на основе Big Data в транспорте и логистике;
  • Интеллектуальные транспортные системы (системы управления транспортной инфраструктурой, района, города, территории).

«Объем рынка «ИИ в логистике» составляет $260 млн (в 2022), но уже к 2030 может достигнуть $4,4 млрд (при среднегодовом темпе роста в 36%). В России отрасль »Транспорт и логистика» занимает 4 место среди 12 отраслей по уровню публичной цифровой зрелости (24%), но при этом разделяет 3 место со строительной отраслью по показателю распространенности применения технологий на базе ИИ, уступая розничной торговле и электроэнергетике»

Сергей Плуготаренко

Генеральный директор АНО «Цифровая экономика»

Также в исследовании выделены модельные практики (сценарии) применения ИИ в отрасли транспорта и логистики:

  • Безбарьерная система пропускного контроля;
  • Контроль за состоянием водителей во время движения;
  • Планирование техобслуживания и ремонта на основе выявления и прогнозирования неисправностей;
  • Автоматизация оформления/проверки перевозочных документов за счёт распознавания и извлечения текста из документов клиента;
  • Планирование на основе прогноза спроса на перевозки;
  • Оптимизация маршрутов в режиме реального времени;
  • Роботизация складского хозяйства;
  • Автоматизированный мониторинг состояния транспортной инфраструктуры;
  • Системы ИИ c машинным зрением для обеспечения транспортной безопасности;
  • Системы автономного управления специальной техникой.
На базе АНО «Цифровая экономика» действует аналитический хаб, который запустил цикл аналитических материалов по анализу внедрения технологий искусственного ИИ в отраслях. Уже выпущены отчеты про ИИ в промышленности, здравоохранении, ритейле, сельском хозяйстве, умном городе.

Ознакомиться со всеми аналитическими материалами АНО «Цифровая экономика» можно на сайте.

Другие новости
11.07.2025
ЦифрАтест: уровень цифровой грамотности госслужащих и сотрудников корпораций составил 79%
10.07.2025
АНО «Цифровая экономика» и «Агропромцифра» разработали «Информационный бюллетень Технологического лидерства. Направление «АПК»
11.06.2025
На «Цифровой прокачке» в Оренбурге разработаны проекты ИИ-решений по отраслям для цифровой трансформации региона
© 2017-2025 Автономная
некоммерческая
организация
«Цифровая экономика»

ИНН: 7731384732
Устав АНО «Цифровая
экономика»
English version
Направления
Аналитика и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Искусственный интеллект
Безопасность цифровых технологий
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Проекты
Центр технологического лидерства
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Урок цифры
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Рабочие группы
Нормативное регулирование
Искусственный интеллект
Информационная безопасность
Информационная инфраструктура
Цифровое государственное управление
Цифровые технологии
Кадры для цифровой экономики
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Устав АНО «Цифровая
экономика»
Фактический адрес:
107078, г. Москва, пр-кт Академика Сахарова, д. 12, этаж 2
Юридический адрес:
123112, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Пресненский д. 10, этаж 10
Телефон, e-mail
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
Пресс-служба
pr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru