Об организации
Направления
Аналитика
и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Проекты
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Урок цифры
Карта образовательных проектов и сервисов
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Платформа ТехЛид.рф
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Покрытие федеральных автодорог сотовой связью LTE
Коллегиальные органы
Нормативное регулирование
Искусственный интеллект
Информационная безопасность
Информационная инфраструктура
Цифровые технологии в медицине
Цифровое государственное управление
Цифровые технологии
Кадры для цифровой экономики
Новости
Аналитика
Календарь
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
К новостям
GigaConf 2024: AI-ассистент GIGA CODE поможет разработчикам провести аналитику кода и оценку трудозатрат на его создание всего за пару минут
27.06.2024

Также пользователям стали доступны более 30 языков программирования, более точные модели кодогенерации и обновлённый многофункциональный чат

Теперь разработчикам доступен уникальный функционал AI-ассистента GIGA CODE, позволяющий провести аналитику кода (AI Code Review) и оценку трудозатрат (AI-оценка трудозатрат) на его создание. Об этом рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев на конференции GigaConf.
На текущий момент эта функциональность доступна на языке Java в режиме beta-тестирования только через платформу GitVerse в публичных репозиториях. Разработчикам достаточно выбрать свой git-репозиторий или создать запрос на включение (pull request) на платформе, и AI сгенерирует ответы. На выходе они получат сформированное «второе мнение» о коде в запросе на включение и узнают, сколько часов было потрачено на java-разработку по репозиторию в целом и в разбивке по авторам коммитов. Это поможет ИТ-специалистам оценить и повысить эффективность процесса разработки.

Мы видим, насколько GIGA CODE становится востребованным у пользователей: всего за несколько месяцев уже более 20 тыс. разработчиков установили ассистента и оценили его возможности. Для нас важно, чтобы сервис становился всё проще и удобнее, поэтому мы прислушиваемся к мнению ИТ-сообщества и постоянно совершенствуем GIGA CODE. Нам удалось сделать действительно уникальный на российском рынке функционал сервиса, внедрив в него инструменты аналитики кода и оценку трудозатрат, который, уверен, будет востребован у всего ИТ-рынка.

Андрей Белевцев

Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка

Также благодаря обновлённому набору моделей в GIGA CODE AI-ассистент поддерживает уже более 30 популярных языков программирования, включая PHP, Rust, Dart, HTML, Lua и другие. Кроме того, существенно улучшилась модель, используемая в многофункциональном чате. В чат были добавлены короткие команды, с помощью которых можно быстро решать задачи, часто возникающие при разработке, такие как объяснение кода, написание документации и генерация юнит-тестов.
GIGA CODE способен по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятные его продолжения непосредственно в среде разработки в режиме реального времени. Разработчикам также доступен многофункциональный чат, обладающий широкими возможностями инструктивной кодогенерации. GIGA CODE развивается в синергии с сервисом GigaChat с точки зрения используемых технологий, моделей, процессов и подходов. Под капотом GIGA CODE находятся нейросетевые модели, которые обучены на больших корпусах исходного кода и специализируются на определённых задачах разработки.
Сервис доступен пользователям платформы для работы с исходным кодом GitVerse как в качестве плагина для сторонних сред разработки, так и в составе новой Giga IDE Desktop от Сбера.

Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/tekhnologii/article?newsID=92660a25-3bb4-4216-a393-e60d1b88ee9e&blockID=69b149cd-6db4-45aa-ade1-b6920d771b11&regionID=77&lang=ru&type=NEWS

Другие новости
03.04.2026
Дмитрий Григоренко: автомобилестроительная отрасль переходит на российские ИТ-решения
02.04.2026
На ММСО-2026 обсудили подготовку педагогических кадров и компетенции профессионалов в сфере ИБ, ИТ и ИИ
02.04.2026
АНО ЦЭ соберет предложения от бизнеса по регулированию платформенной экономики
© 2017-2026 Автономная
некоммерческая
организация
«Цифровая экономика»

ИНН: 7731384732
Устав АНО «Цифровая
экономика»
English version
Направления
Аналитика
и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Проекты
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Урок цифры
Карта образовательных проектов и сервисов
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Платформа ТехЛид.рф
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Покрытие федеральных автодорог сотовой связью LTE
Коллегиальные органы
Нормативное регулирование
Искусственный интеллект
Информационная безопасность
Информационная инфраструктура
Цифровые технологии в медицине
Цифровое государственное управление
Цифровые технологии
Кадры для цифровой экономики
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Устав АНО «Цифровая
экономика»
Фактический адрес:
107078, г. Москва, пр-кт Академика Сахарова, д. 12, этаж 2
Юридический адрес:
107078, г. Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Красносельский, пр-кт Академика Сахарова, д. 12
Телефон, e-mail
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
Пресс-служба
pr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru