Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) представил исследование внедрения генеративного ИИ в различных отраслях промышленности на основе анализа текущей мировой и отечественной практик. Соответствующие данные представлены в отчете «GenAI в промышленности. Тренды, сценарии, кейсы».
В рамках исследования изучено свыше 150-ти кейсов применения GenAI зарубежными и российскими компаниями в различных сферах - машиностроении, металлургии, биотехнологиях, химической и нефтехимической промышленности, электроэнергетике и ТЭК, наиболее показательные из которых рассмотрены в отчете. Кроме того, проанализированы практики внедрения российских LLM (Large Language Models – Больших Языковых Моделей) в промышленности на основе интервью с вендорами и изучения открытых данных.
В апреле Сколково запустило программу ProGenAI по развитию и распространению генеративного искусственного интеллекта в различных отраслях. Вместе с нашими партнерами – ведущими научными центрами, отечественными вендорами LLM, интеграторами и стартапами — мы собрали экспертизу для поддержки внедрении генеративного ИИ на всех этапах: от НИОКР до масштабирования на предприятии. В исследовании мы объединили различные кейсы в типовые сценарии применения и поделились экспертизой практиков.
Сергей Дутов
Лидер платформы ProGenAI, директор по корпоративным инновациям Фонда «Сколково».
Согласно исследованию, несмотря на стремительный рост GenAI в других секторах, промышленность демонстрирует сдержанный подход. Технология активно апробируется передовыми компаниями, и в ближайшие 1-2 года ожидается переход первых успешных внедрений в практику промышленной эксплуатации.
Ключевые сценарии, сформулированные в ходе исследования, и рассмотренные практические кейсы демонстрируют значимые эффекты от внедрения GenAI-решений. Среди них: ускорение проектирования изделий на 30–80%, включая автоматизацию формирования документации и проверки соответствия техническим и нормативным требованиям, сокращение простоев оборудования до 50% по сравнению с традиционными подходами благодаря интеграции GenAI с предиктивной аналитикой и системами планирования, снижение объема избыточных запасов на 40–60% за счет синхронизации данных спроса с поставщиками сырья, а также сокращение времени оптимизации логистических цепочек до 10–15 минут при комбинированном применении GenAI, машинного обучения (ML) и систем классов SCM, TMS, WMS.
Реализованные кейсы применения генеративного ИИ в инженерных и производственных задачах демонстрируют выраженный эффект в виде сокращения времени разработки, оптимизации ресурсов и повышения технологичности решений. Среди часто отмечаемых результатов — ускорение проектирования, уменьшение количества итераций, рост производительности, а также сокращение затрат и брака. Возможности и потенциал применения генеративного ИИ для решения инженерных задач отраслей промышленности, а также эффекты от внедрения представлены в аналитическом отчете, подготовленном АНО «Цифровая экономка» совместно с экспертами Фонда «Сколково» в июле 2025 года. Настоящий отчет является продолжением серии совместных исследований Центра технологического лидерства 2030, действующего на платформе АНО «Цифровая экономика» и Фонда «Сколково».
Ярослав Авдиев
Директор направления «Технологическое лидерство» АНО «Цифровая экономика»
Выводы исследования очерчивают трехэтапную траекторию развития применения GenAI на предприятиях. В течение первых 1–2 лет предполагается постепенное масштабирование от адаптированных opensource LLM или отечественных on-premise решений к корпоративным моделям, включающее внедрение LLM в контур управления и их интеграцию с MES/ERP/PLM и другими системами для решения конкретных задач. На следующем этапе, охватывающем 2–3 года, ожидается появление и развитие доменно-специфичных on-prem моделей глубокого обучения, достигающих точности 98–99%, что обеспечит их глубокую интеграцию и синергию с другими AI/ML-системами, такими как цифровые двойники, предиктивная аналитика и СППР. В долгосрочной перспективе прогнозируется формирование отраслевых платформ, где компании объединят усилия для удовлетворения профильных потребностей в GenAI путем создания доверенных центров общих данных и моделей (отраслевых SLM/агентов), что снизит порог входа и повысит эффективность для всех участников.
По данным исследования, раскрытие полного потенциала GenAI требует существенного объема качественных данных для обучения LLM и их безопасного применения. Для этого необходимо развитие отраслевых платформ с целью регулируемого обмена защищённой информацией и совместной разработки ИИ-активов.
Подробные результаты исследования, описание методологии и выводы доступны
по ссылке.
Справочная информация
АНО «Цифровая экономика» - главная платформа взаимодействия бизнеса и государства по развитию цифровой экономики в России. «Цифровая экономика» – автономная некоммерческая организация, основанная в 2017 году для координации реализации программы «Цифровая экономика России». В состав учредителей входит более 30 ведущих компаний. Наблюдательный совет возглавляет Дмитрий Григоренко, Заместитель Председателя Правительства Российской Федерации – Руководитель Аппарата Правительства Российской Федерации.
Центр технологического лидерства 2030 (ТехЛид.рф), созданный на базе АНО «Цифровая экономика» – это инструмент консолидации усилий и ресурсов всех участников на достижение национальных целей̆ развития, обозначенных в Указе Президента России №309 от 07.05.2024. Миссия ТехЛид.рф – обеспечение технологического лидерства России, в том числе на международном уровне, на базе отечественных технологий и продуктов. В управляющий комитет Центра технологического лидерства 2030 входят более 20 ведущих технологических компаний в разных отраслях экономики, а также более 50 партнеров, экспертных, аналитических, научно-образовательных и других организаций вовлечены в работу над проектами ТехЛид.рф.
Сколково (Группа ВЭБ.РФ) — крупнейший инновационный центр России — играет весомую роль в укреплении фундамента национальной экономики. Стартапы, развивающие бизнес при поддержке Сколково, поставляют отечественную высокотехнологичную продукцию для промышленности, медицины, транспорта, сферы информационных технологий и многих других. Сколковская экосистема — это сумма профильных клиентоориентированных сервисов для инновационных отраслей: от акселерации и программ поддержки частных инвесторов и университетских стартапов до зарубежного патентования и таможенного оформления экспорта/импорта. Технопарк Сколково является крупнейшим в Восточной Европе. Научно-технологическое сердце Сколково — институт Сколтех — входит в топ-100 лучших молодых университетов мира престижного рейтинга Nature Index. Занимает второе место среди лучших университетов России по версии Research.com.
Выручка резидентов Сколково в 2024 году увеличилась на 38% по сравнению с 2023 годом и составила 704,3 млрд рублей. На 1 июля 2025 года число стартапов — резидентов Сколково превысило 5 тысяч. Количество рабочих мест в экосистеме достигло 118 тысяч.
