Центр технологического лидерства 2030 (ТехЛид.рф) на базе АНО «Цифровая экономика» совместно с Фондом «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) провели исследование потенциала применения генеративного ИИ для решения инженерных задач и описали эффективные сценарии внедрения.
В аналитическом отчете представлен обзор мировых практик и реализованных кейсов применения генеративного искусственного интеллекта для решения прикладных инженерных задач, проанализированы существующие мировые тренды применения и структурированы возможные экономические эффекты внедрения генеративного искусственного интеллекта.
Опыт применения генеративного ИИ в промышленности демонстрирует его высокую прикладную ценность. Наиболее значимые эффекты достигаются в задачах ускорения инженерного проектирования, оптимизации конструкций, генерации синтетических данных и предиктивного обслуживания. Согласно исследованию, интеграция генеративных моделей в производственные процессы позволяет сократить циклы НИОКР, снизить материальные затраты и минимизировать эксплуатационные издержки. Наибольшая эффективность достигается при глубокой интеграции решений в существующие цифровые цепочки, такие как CAD/PDM-системы, MES и платформы цифровых двойников.
Отчет выполнен в 2025 году в формате экспресс-аналитики, в рамках которой проведен мониторинг открытых данных, проанализированы патентные заявки и научные публикации по теме генеративного ИИ. Основной акцент сделан на выявлении потенциальных преимуществ и эффектов от внедрения генеративного искусственного интеллекта в производственные процессы.
Генеративный ИИ обладает колоссальным потенциалом для трансформации инженерных процессов, а для перехода от единичных пилотных проектов к системному внедрению требуется комплексная работа по устранению технологических и регуляторных барьеров. В одном из разделов отчета мы описали и структурировали потенциальные полезные эффекты от внедрения генеративного ИИ так, чтобы компании, внедряющие генеративный ИИ, могли пользоваться им для описания собственных перспективных кейсов применения ИИ.
Ярослав Авдиев
Директор направления «Технологическое лидерство» АНО «Цифровая экономика»
Мы провели десятки встреч с пионерами внедрения генеративного ИИ в производственные процессы на крупнейших предприятиях страны. В России уже сейчас активно экспериментируют с новым технологическим стеком, все ближе подбираясь к критически важным этапам производства, влияющих в первую очередь на экономическую эффективность предприятия. В то же время, в условиях небывалой скорости изменений в ИИ, налицо нехватка инструментов обмена опытом и лучшими практиками. Данный обзор поможет расширить практику применения генеративного ИИ в промышленности.
Сергей Дутов
Директор по корпоративным инновациям Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ)
Центр технологического лидерства 2030 на платформе АНО «Цифровая экономика» с 2023 года реализует проекты по поддержке тиражирования внедрений технологий в отраслях, содействию серийному внедрению инновационных решений. Исследовательская деятельность Центра по передовым технологическим направлениям нацелена на ознакомление отраслевого и бизнес-экспертного сообщества с имеющимися технологическими заделами и реализованными практиками, формирование экспертизы заказчика высокотехнологичных решений, заключение эффективных партнерств между отраслевыми заказчиками и разработчиками высокотехнологичных решений.
