Об организации
Направления
Аналитика и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Искусственный интеллект
Безопасность цифровых технологий
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Проекты
Центр технологического лидерства
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Карта образовательных проектов и сервисов
Урок цифры
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Рабочие группы
Нормативное регулирование
Искусственный интеллект
Информационная безопасность
Информационная инфраструктура
Цифровое государственное управление
Цифровые технологии
Кадры для цифровой экономики
Новости
Аналитика
Календарь
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
К новостям
АНО «Цифровая экономика» представила результаты аналитического исследования «Эффективные отечественные практики применения искусственного интеллекта в отрасли транспорта и логистики»
15.03.2024

В рамках Дня ИИ на ВДНХ АНО «Цифровая экономика» представила аналитическое исследование о практиках применения технологий искусственного интеллекта в транспорте и логистике. Исследование проводилось при поддержке Минтранса России, Минцифры России, Минэкономразвития России, ФГУП «ЗащитаИнфоТранс», Российского университета транспорта, Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» с целью выявления тенденций и успешных практик для масштабирования.

Скачать в PDF-формате

По мнению аналитиков АНО ЦЭ, среди ключевых отраслей отечественной экономики отрасль транспорта находится в числе лидеров в области проникновения ИИ и занимает 4 место среди всех отраслей по общему Индексу ИИ*. Так, по результатам 2023 года 20,8% компаний, внедривших ИИ, оценивают экономический эффект от внедрения ИИ как существенный или многократный, а 86% организаций имеют финансирование плана действий по развитию данных технологий.
В аналитическом отчете представлен перечень эффективных практик применения технологий ИИ в сфере искусственного интеллекта в отрасли и определены основные сценарии их использования, приведено описание ландшафта ИИ-технологий, применяемых в транспортной отрасли в России.

Среди основных эффектов от применения ИИ-решений в отрасли аналитики организации выделяют ряд положительных эффектов, среди которых:

  • до 40% сокращение расходов на логистические операции в связи с их автоматизацией;
  • до 50% снижение уровня заторов;
  • до 8,2% снижение ДТП на дорогах;
  • до 25% повышение производительности специализированной техники;
  • до 20% увеличение средней скорости на участках дороги с ИТС;
  • до 65% снижение убытков от простоя и ремонтов;
  • до 22 % рост пропускной способности улично-дорожной сети и т.д.
В материалах отчета представлены передовые ИИ-решения, такие как «Беспилотный логистический коридор на трассе М-11», «Контроль состояния водителей «Антисон», «Технология оплаты проезда по биометрии», «Система платности в режиме безостановочного потока», «Цифровой двойник аэропорта» и др.
Анализ эффективных кейсов внедрения и использования ИИ в сфере транспорта и логистики показал, что в отрасли в наибольшей степени развиваются решения на базе технологии компьютерного зрения, что является глобальной тенденцией. Данный факт обусловлен высокой потребностью в решениях, направленных на дорожную безопасность, улучшение деятельности дорожных служб, фото- видеофиксацию нарушений, снижение аварийности на дорогах и т.д.
Из других актуальных тенденций развития технологий ИИ в отрасли транспорта и логистики можно выделить: развитие БПЛА, интеллектуальные транспортные системы, использования ИИ для взаимодействия с клиентами, умные транспортные хабы, развития автономного транспорта.
В рамках проведения исследования всего было рассмотрено более 260 ИИ-решений, 75 из которых были отобраны в шорт-лист и описаны в аналитическом отчете.

«Транспортно-логистический сектор — важнейшее направление развития отечественной экономики. Минтрансом России проводится системная планомерная работа, направленная на создание благоприятных условий для эффективного взаимодействия государства,отраслевых организаций, научного и экспертного сообщества в целях устойчивого инновационного развития транспортной отрасли, в том числе путем обеспечения ускоренного внедрения и развития ИИ-технологий.

Использование ИИ-технологий при организации перевозочного процесса на всех видах транспорта и на объектах транспортной инфраструктуры способствует созданию условий для повышения эффективности и формирования принципиально новых направлений деятельности хозяйствующих субъектов, в том числе за счет автоматизации процессов планирования, прогнозирования и принятия управленческих решений, автоматизации рутинных производственных процессов и операций, использования автономного интеллектуального оборудования, интеллектуальных систем управления логистикой, повышения безопасности сотрудников при выполнении бизнес-процессов. Формирование лучших практик использования технологий на базе ИИ позволяет нам сконцентрировать основные приоритеты развития, а также обозначить перспективы и барьеры, препятствующие внедрению ИИ, и выстроить согласованный план действий для их устранения»

Дмитрий Баканов

Заместитель Министра транспорта Российской Федерации

«Разработка и интеграция технологий искусственного интеллекта становится одним из ключевых факторов развития не только национальных компаний, но и в целом отраслей и индустрий отечественной экономики. Важно акцентировать, что рассматриваемая в отчете отрасль является связующим элементов различных секторов экономики, что подчеркивает значимость и важность распространения лучших практик в ней»

Максим Колесников

Заместитель Министра экономического развития Российской Федерации

«ИИ проникает во все отрасли экономики, и мы с помощью исследований мониторим эти процессы для предоставления экспертизы всем участникам рынка. Наши кейсбуки способствуют прикладному внедрению передовых отечественных решений. Отрасль транспорта и логистики является особенной, связана практически со всеми отраслями экономики. Стоимость доставки готовых товаров и/или ресурсов и полуфабрикатов в текущих условиях становится одним из ключевых факторов ценообразования. Поэтому внедрение эффективных решений в логистике может дать мультипликативный эффект для всей экономики»

Сергей Плуготаренко

Генеральный директор АНО «Цифровая экономика»

В подготовке аналитического отчета приняли участие более 80 экспертов отраслевого бизнес-экспертного сообщества, информацию о применяемых решениях предоставили такие компании, как Сбер, Яндекс, РЖД, Авито, Билайн, МТС, Vision Labs, Ростелеком, Аэрофлот, Швабе, S7 и другие отраслевые организации.
Решения отбирались по критериям, согласованными на экспертных совещаниях с представителями ФОИВ и отраслевого бизнес-экспертного сообщества. Также выделено более 20 модельных практик по направлениям исследования, например: применение беспилотного транспорта, безбарьерная система пропускного контроля, системы автономного управления спецтехникой, цифровой двойник порта и т.д.
Результаты исследования также представлены на сайте Техлид.рф по ссылке.

*Индекс готовности приоритетных отраслей Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта.

Другие новости
23.05.2025
Эксперты обсудили перспективы развития «умных» городов в России
22.05.2025
Блокировка серых сим-карт и регистрация СМИ: дайджест новых возможностей Госуслуг за апрель 2025 года
22.05.2025
Определены финалисты конкурсного отбора в акселератор Спринт 2.0
© 2017-2025 Автономная
некоммерческая
организация
«Цифровая экономика»

ИНН: 7731384732
Устав АНО «Цифровая
экономика»
English version
Направления
Аналитика и исследования
Регуляторное направление
Мониторинг и сопровождение
Поддержка, развитие и продвижение цифровых продуктов и платформ
Кадровый суверенитет
Центр технологического лидерства 2030
Искусственный интеллект
Безопасность цифровых технологий
Информационная инфраструктура
Цифровое развитие регионов
Международное сотрудничество
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Проекты
Центр технологического лидерства
Белая книга цифровой экономики
Клуб ЦифрА
Урок цифры
День цифры
ИИ в отраслях
Цифровой ликбез
Цифробанк
Цифровые кафедры
Цифровая прокачка
Рейтинг вузов цифровой экономики
Каталог NGFW
Рабочие группы
Нормативное регулирование
Искусственный интеллект
Информационная безопасность
Информационная инфраструктура
Цифровое государственное управление
Цифровые технологии
Кадры для цифровой экономики
Новости
Аналитика
Календарь
Архив
Устав АНО «Цифровая
экономика»
Фактический адрес:
107078, г. Москва, пр-кт Академика Сахарова, д. 12, этаж 2
Юридический адрес:
123112, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Пресненский д. 10, этаж 10
Телефон, e-mail
+7 (495) 587-04-77
office@data-economy.ru
Пресс-служба
pr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru
Отдел подбора персонала
hr@data-economy.ru