Назад
Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере транспорта и логистики
В аналитическом отчете представлен перечень эффективных практик применения технологий ИИ в сфере транспорта и логистики, определены основные сценарии их использования, приведено описание ландшафта ИИ-технологий, применяемых в транспортной отрасли в России.
Среди основных эффектов от применения ИИ-решений в отрасли аналитики организации выделяют ряд положительных эффектов, среди которых:
- до 40% сокращение расходов на логистические операции в связи с их автоматизацией;
- до 50% снижение уровня заторов;
- до 8,2% снижение ДТП на дорогах;
- до 25% повышение производительности специализированной техники;
- до 20% увеличение средней скорости на участках дороги с ИТС;
- до 65% снижение убытков от простоя и ремонтов;
- до 22% рост пропускной способности улично-дорожной сети и т.д.
В материалах отчета представлены передовые ИИ-решения, такие как «Беспилотный логистический коридор на трассе М-11», «Контроль состояния водителей «Антисон», «Технология оплаты проезда по биометрии», «Система платности в режиме безостановочного потока», «Цифровой двойник аэропорта» и др.
Анализ эффективных кейсов внедрения и использования ИИ в сфере транспорта и логистики показал, что в отрасли в наибольшей степени развиваются решения на базе технологии компьютерного зрения, что является глобальной тенденцией. Данный факт обусловлен высокой потребностью в решениях, направленных на дорожную безопасность, улучшение деятельности дорожных служб, фото- видеофиксацию нарушений, снижение аварийности на дорогах и т.д.
Из других актуальных тенденций развития технологий ИИ в отрасли транспорта и логистики можно выделить: развитие БПЛА, интеллектуальные транспортные системы, использования ИИ для взаимодействия с клиентами, умные транспортные хабы, развития автономного транспорта.
В рамках проведения исследования всего было рассмотрено более 260 ИИ-решений, 75 из которых были отобраны в шорт-лист и описаны в аналитическом отчете.